本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)OpenCV應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。本書共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎(chǔ)、圖形用戶界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特征檢測、人臉檢測和識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 本書內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于具有一定Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的OpenCV計(jì)算機(jī)視覺用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)教材，同時(shí)也可作為OpenCV愛好者的參考書

本書針對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的基本知識(shí)和技能，介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展、RDBMS與SQL、NoSQL數(shù)據(jù)模型、鍵值數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展（NewSQL），重點(diǎn)安排了熟悉MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫和HBase列族數(shù)據(jù)庫兩個(gè)課程實(shí)踐。全書具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。 本書是為高等院校

本書從工業(yè)界一線算法工作者的視角，對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)落地實(shí)踐中的工程經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)方法論做出了深度思考和系統(tǒng)歸納。本書跳出了原理介紹加應(yīng)用案例的傳統(tǒng)敘述模式，轉(zhuǎn)而在橫向上對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)落地過程中的核心環(huán)節(jié)進(jìn)行了完整復(fù)盤。主要內(nèi)容包括需求分析和算法選擇的方法，動(dòng)作空間、狀態(tài)空間和回報(bào)函數(shù)設(shè)計(jì)的理念，訓(xùn)練調(diào)試和性能沖刺的技巧等。本書既是前人智慧與作者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的交叉印證和精心整合，又構(gòu)成了從理論到實(shí)踐再到統(tǒng)一方法論的認(rèn)知閉環(huán)，與市

本書基于Python語言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)分析。本書在內(nèi)容上循序漸進(jìn)，先介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容，以及如何利用Python中的第三方庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和探索可視化的相關(guān)操作，然后結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集，分章節(jié)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法應(yīng)用。本書為讀者提供了源程序和使用的數(shù)據(jù)集，方便讀者在閱讀時(shí)同步運(yùn)行程序，在增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果的同時(shí)為讀者節(jié)省了編寫程序的時(shí)間。源程序使

本書是中國大學(xué)MOOC（慕課）愛課程平臺(tái)、智慧樹平臺(tái)上由西安理工大學(xué)建設(shè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的配套使用教材。為配合線上慕課的實(shí)施，本書以慕課教學(xué)推進(jìn)次序?yàn)橹骶�，將知識(shí)劃分為小知識(shí)點(diǎn)，并配有相應(yīng)的教學(xué)視頻（掃描二維碼觀看）。本書共8章。第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念，以及算法與評(píng)價(jià)；第2章介紹線性表的概念，以及兩種存儲(chǔ)方式（順序存儲(chǔ)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)）下的運(yùn)算實(shí)現(xiàn)；第3章介紹棧、隊(duì)列的特點(diǎn)，以及不同存儲(chǔ)方式下運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)；第4章介紹特殊

嵌入式系統(tǒng)發(fā)展勢頭迅猛，其典型代表51系列單片機(jī)具有向下兼容性，是學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)。本書以實(shí)用為目標(biāo)，以應(yīng)用為牽引，用眾多實(shí)例詳細(xì)講解了嵌入式系統(tǒng)軟、硬件開發(fā)所必需的技術(shù)。 全書共分八章，分別是：走近嵌入式系統(tǒng)、KeilC51和Proteus、跑馬燈設(shè)計(jì)與實(shí)踐、數(shù)碼管顯示器設(shè)計(jì)與實(shí)踐、鍵盤設(shè)計(jì)與實(shí)踐、中斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐、蜂鳴器系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐、綜合系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐。附錄中給出了習(xí)題及參考答案，以方便讀者

今天，我們面臨的*大威脅不是機(jī)器人將取代我們，而是我們不愿意重塑自我。我們生活在一個(gè)奇妙的時(shí)代：有能夠無人駕駛的汽車、有能夠滿足我們需求的設(shè)備以及能夠執(zhí)行從高級(jí)制造到復(fù)雜手術(shù)等一切工作的機(jī)器人。自動(dòng)化、算法和人工智能將改變?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷�。但是，我們有�?yīng)對(duì)未來的工作能力、領(lǐng)導(dǎo)能力和創(chuàng)造力嗎？盡管許多人已經(jīng)在擔(dān)心機(jī)器人會(huì)搶走我們的工作，但是，人工智能的飛速發(fā)展為我們提出了一個(gè)更為重要的問題：21世紀(jì)人類智能的真正潛力

本書共8章，采用循序漸進(jìn)的方式，幫助讀者掌握Linux虛擬化架構(gòu)的部署和使用，包括開源虛擬化平臺(tái)介紹，實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建，部署使用KVM虛擬化，部署使用oVirt平臺(tái)、OpenStack、Docker和Hadoop，以及認(rèn)識(shí)SDN架構(gòu)等內(nèi)容。 本書以實(shí)戰(zhàn)操作為主，理論講解為輔，通過講解搭建各種物理環(huán)境的方法，詳細(xì)介紹在生產(chǎn)環(huán)境中如何使用Linux部署虛擬化數(shù)據(jù)中心，可以迅速提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力和操作水平。 本書語言通俗易

本書對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能領(lǐng)域的主要計(jì)算智能算法進(jìn)行探討，重點(diǎn)討論各種算法的思想來源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進(jìn)、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、人工智能遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)降維的粗集處理方法，以及目前的熱門研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一——深度學(xué)習(xí)。本書通俗易懂，圖文并茂，通過大量的圖表和示例，對(duì)各個(gè)算法進(jìn)行了說明和介紹。本書不但提供了算法實(shí)現(xiàn)

本書涵蓋了開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的許多方面。從頭開始解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的，然后以訓(xùn)練一個(gè)小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，手動(dòng)進(jìn)行所有的計(jì)算。本書涵蓋了前向和后向傳播的內(nèi)部內(nèi)容，有助于理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的主要原理。它使你很快熟悉了前向和后向傳播技術(shù)的所有基本原理。這本書還教你如何準(zhǔn)備用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的數(shù)據(jù)，并為許多非傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理任務(wù)提出各種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方法。