Autodesk3dsMax2016是Autodesk公司開發(fā)的基于PC系統(tǒng)的三維制作和動畫渲染軟件，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計、廣告、影視、游戲、建筑設(shè)計等領(lǐng)域。全書共分14章，分別介紹了3dsMax2016的基礎(chǔ)知識、工作環(huán)境及文件操作、三維模型的創(chuàng)建與編輯、二維圖形的建模、復合對象的建模、網(wǎng)格及多邊形的建模、NURBS和面的建模、材質(zhì)與貼圖、燈光照明與攝影機等內(nèi)容。通過本書的學習可以幫助讀者更好地掌握3dsMax201

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UML是支持模型化和軟件系統(tǒng)開發(fā)的圖形化語言，為軟件開發(fā)的所有階段提供模型化和可視化支持，是一種重要的建模、設(shè)計與分析工具。全書分3篇19章，介紹了UML概述、UML建模工具概述、用例和用例圖、類圖、對象圖和包圖、活動圖、順序圖、通信圖和時序圖、狀態(tài)機圖、組件圖和部署圖、組合結(jié)構(gòu)圖和交互概覽圖、UML與RUP、對象約束語言、UML擴展機制、UML與數(shù)據(jù)庫設(shè)計、基于C++的UML模型實現(xiàn)、UML與建模、Web應(yīng)用程序設(shè)

本書主要介紹經(jīng)典的機器學習算法的原理及改進，以及MATLAB的實例實現(xiàn)。本書內(nèi)容分為三部分。第一部分(第1章)是機器學習概念篇，介紹機器學習的相關(guān)概念，并且對機器學習的各類算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體的了解，從而在后續(xù)的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB機器學習基礎(chǔ)篇，介紹MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的機器學習工具箱。MATLA

隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識的最大平臺。在爬取了Web網(wǎng)頁語料后，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價值，從而造福人類，推動社會發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

《JavaWeb項目開發(fā)全程實錄》以ITCLUB博客、甜橙音樂網(wǎng)、程序源論壇、52同城信息網(wǎng)、物流配貨系統(tǒng)、明日知道、九宮格記憶網(wǎng)、圖書館管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)在線考試系統(tǒng)和天下淘商城10個實際項目開發(fā)程序為案例，從軟件工程的角度出發(fā)，按照項目的開發(fā)順序，系統(tǒng)、全面地介紹了程序開發(fā)流程。從開發(fā)背景、需求分析、系統(tǒng)功能分析、數(shù)據(jù)庫分析、數(shù)據(jù)庫建模、網(wǎng)站開發(fā)到網(wǎng)站的發(fā)布，每個過程都做了詳細的介紹。

本書基于“實踐導向、任務(wù)引領(lǐng)、項目驅(qū)動”的項目化教學方式編著而成，體現(xiàn)“教、學、做”一體化的教學理念。本書共有12章，具體內(nèi)容包括：ASP.NET開發(fā)入門、C#語言基礎(chǔ)、ASP.NETWeb常用控件、數(shù)據(jù)庫與SQL語言、ASP.NET的內(nèi)置對象、數(shù)據(jù)驗證技術(shù)、Web用戶控件、站點導航控件、母版頁、數(shù)據(jù)源控件與數(shù)據(jù)綁定控件、使用ADO.NET操作數(shù)據(jù)庫、“新聞發(fā)布網(wǎng)站”的設(shè)計與開發(fā)。每章都以任務(wù)為引領(lǐng)，穿插“必需、夠用

本書以非常容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領(lǐng)域知識，以這些知識為前提，說明了深度學習是什么,以及相關(guān)學習方法。本書不是單純地羅列概念，而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例，來具體化地、易于理解地介紹這些技術(shù)到底是什么。

一家公司想要做好一個項目并不難，難的是能夠同時把全部現(xiàn)行項目都做好。做好項目管理，能夠讓一批項目持續(xù)成功。理解項目管理，能夠讓你的工作更加順暢。 《互聯(lián)網(wǎng)項目管理實踐精粹》重點突出實踐特色，以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的項目管理實踐為主線，全面地講述了項目管理的核心知識應(yīng)用、關(guān)鍵實踐做法，以及作者在十多年項目管理實踐中的心得體會。每一部分內(nèi)容都經(jīng)過作者的精心雕琢，可謂真正的“實踐精粹”。主要內(nèi)容包括但

本書是《模式識別及Matlab實現(xiàn)》主教材的配套實驗與指導，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實驗的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計，非參數(shù)判別分類方法，聚類分析，特征提取與選擇，模糊模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用，模式識別的工程應(yīng)用等。