本書主要介紹經典的機器學習算法的原理及改進，以及MATLAB的實例實現。本書內容分為三部分。第一部分(第1章)是機器學習概念篇，介紹機器學習的相關概念，并且對機器學習的各類算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體的了解，從而在后續(xù)的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB機器學習基礎篇，介紹MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的機器學習工具箱。MATLAB易上手的特點讓使用者將更多的精力專注于算法開發(fā)與使用，而不是搭建算法實現開發(fā)平臺。第三部分(第4章~第19章)是機器學習算法與MATLAB實踐篇，對監(jiān)督學習、無/非監(jiān)督學習、強化學習三大類常用算法進行逐個講解，包括機器學習算法原理、算法優(yōu)缺點、算法的實例解釋以及MATLAB的實踐應用。
本書適合以下讀者： 對人工智能、機器學習感興趣的讀者； 希望用機器學習完成設計的計算機或電子信息專業(yè)學生； 準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師； 學習過C語言，且希望進一步提升編程水平的開發(fā)者； 剛從事機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發(fā)的算法工程師。