每年的畢業(yè)季，很多同學(xué)為了做畢業(yè)設(shè)計(jì)寫論文而煩惱，除了內(nèi)容想不出來，格式排版也讓人傷透腦筋，更何況還要經(jīng)歷一改、二改、三改……的修改過程。對(duì)于不熟悉排版的人來說，每次修改都是對(duì)體力和耐力的考驗(yàn)，那么如何準(zhǔn)確又快捷地進(jìn)行論文排版呢？其實(shí)這也是一門學(xué)問，閱讀這本書，也許能讓你豁然開朗。 本書將論文排版與Word等軟件相結(jié)合，從讀者寫作編排的角度出發(fā)，以規(guī)范、效率為目的，緊密結(jié)合論文寫作排版的整個(gè)過程來講述軟件的使用。全書

這是一本能讓讀者高效掌握短視頻剪輯技法的教程。 全書共7章，主要介紹Premiere在短視頻剪輯中的必備工具和操作技法，短視頻剪輯的核心思路和常用技法，并用2個(gè)電影感短視頻剪輯實(shí)訓(xùn)進(jìn)行綜合練習(xí)。本書還對(duì)自媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)目的運(yùn)營(yíng)和剪輯注意事項(xiàng)做了介紹，并通過真實(shí)案例進(jìn)行剖析。 本書在內(nèi)容講解過程中加入了較多實(shí)用的提示。這些提示是作者在工作中積累的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)或行業(yè)的相關(guān)規(guī)則，可以幫助讀者快速了解互聯(lián)網(wǎng)短視頻的創(chuàng)作思維和剪輯技巧

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《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理�！禤ython中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進(jìn)行介紹，是一本典型的實(shí)戰(zhàn)指南�！禤ython中的圖像處理》從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，詳細(xì)介紹了Python中的圖像處理，包含了豐富的算法及案例，每個(gè)步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進(jìn)行敘述。《Python中的圖像處理》采用Python編程語(yǔ)言和OpenCV庫(kù)編寫，給想快速了解圖像處理、從事計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和研究Python

R是一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的編程語(yǔ)言和環(huán)境，它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能和豐富的數(shù)據(jù)可視化手段。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，R已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大熱的通用語(yǔ)言。全書分3篇12章內(nèi)容，具體如下。 第1篇：入門篇（第1章~第3章）。本篇將帶領(lǐng)讀者逐步走進(jìn)R的世界，幫助讀者對(duì)R形成初步的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何獲取和安裝R，以及如何在需要的時(shí)候獲取幫助。然后介紹R的一些基礎(chǔ)知識(shí)，這些知識(shí)是靈活應(yīng)用R的必要前提。最后重點(diǎn)介紹R函數(shù)的

《人工智能基礎(chǔ)（原書第2版）》把近年來AI發(fā)展歷程中的重要事件一一進(jìn)行了梳理，不僅回顧了AI的誕生、發(fā)展，還詳細(xì)歸納整理了當(dāng)前AI研究的核心問題—規(guī)劃、推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，又在此基礎(chǔ)上對(duì)人工智能未來的發(fā)展方向給出了一定的預(yù)期，包括分布式AI及進(jìn)化計(jì)算等方面，很好地回答了所謂“人工智能的基礎(chǔ)究竟是什么”這一問題。本書內(nèi)容直觀全面，用詞簡(jiǎn)潔易懂，闡述深入淺出，科普性較強(qiáng)，可以說本書既是一本AI入門級(jí)閱讀資料，又是一本適合各

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語(yǔ)言Scala講起，涵蓋當(dāng)前Spark主流的開發(fā)組件。以實(shí)操為主，深入講解每一個(gè)操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，同時(shí)包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎(chǔ)的讀者也可以對(duì)照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實(shí)操

本書是PowerBI快速入門工具書，筆者將PowerBI的知識(shí)點(diǎn)做了系統(tǒng)整理，并以案例的方式呈現(xiàn)出來，使讀者學(xué)習(xí)起來更輕松。全書共7章，包括PowerBIDesktop初體驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗的革命、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和呈現(xiàn)、建立表關(guān)聯(lián)、交互式分析、使用DAX函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化等，其中重點(diǎn)介紹了PowerBI在數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。本書適合在工作中使用過Excel，但沒有學(xué)過PowerBI的讀者，以及已經(jīng)有PowerBI使用經(jīng)

本書以Web性能優(yōu)化為重點(diǎn)，深入淺出地介紹了性能優(yōu)化所涉及到的方方面面知識(shí)，詳細(xì)解答了為何要做性能優(yōu)化，性能優(yōu)化又需要從何處著手，性能優(yōu)化的過程又需要考慮到哪些問題？需要做怎樣的權(quán)衡？?jī)?nèi)容包括：第1章用戶體驗(yàn)（UE——userexperience）；第2章前端性能瓶頸（Front-endperformancebottleneck）；第3章前端的分層（Front-endlayering）；第4章HTML層級(jí)優(yōu)化；第5章

本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù)——自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；A(chǔ)部分有3章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算框架；第2章以知識(shí)圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)庫(kù)；第3章介紹大數(shù)據(jù)的計(jì)算處理系統(tǒng)。技術(shù)部分有6章，分別介紹機(jī)器翻譯、主題模型、情感分析與意見挖掘、智能問答與對(duì)話系統(tǒng)