《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法.內(nèi)容包括解線(xiàn)性方程組的直接法和迭代法、非線(xiàn)性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強(qiáng)調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運(yùn)用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計(jì)算實(shí)

《經(jīng)典控制理論與應(yīng)用》包含了傳統(tǒng)的“自動(dòng)控制原理”與“現(xiàn)代控制理論”兩門(mén)自動(dòng)化領(lǐng)域核心專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的重點(diǎn)內(nèi)容，按照系統(tǒng)建模、分析、設(shè)計(jì)三大板塊重新將這兩門(mén)課的內(nèi)容進(jìn)行重組，使讀者能快速地從不同角度對(duì)連續(xù)線(xiàn)性定常系統(tǒng)有一個(gè)較為系統(tǒng)且全面的認(rèn)識(shí)。

《ANSYS19.0實(shí)例詳講》在總結(jié)作者多年教學(xué)和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從使學(xué)習(xí)者快速入門(mén)并能夠解決實(shí)際問(wèn)題的角度出發(fā)，通過(guò)大量典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了ANSYS軟件的使用方法及其在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)以ANSYS軟件的使用方法為中心，其他內(nèi)容圍繞該中心展開(kāi)，目的是讓讀者從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，循序漸進(jìn)，逐漸掌握該軟件的精髓，

本書(shū)是作者及所在課題組近年來(lái)關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測(cè)試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書(shū)介紹的數(shù)據(jù)

本書(shū)研究非線(xiàn)性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡(jiǎn)述非線(xiàn)性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對(duì)、Painlevé檢驗(yàn)、Hirota雙線(xiàn)性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡(jiǎn)要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線(xiàn)性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開(kāi)法在

概率和統(tǒng)計(jì)以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會(huì)帶有傾向性。人們必須要理解影響社會(huì)的大量數(shù)據(jù)的含義，以及它們是如何產(chǎn)生的，這樣才能做出恰當(dāng)?shù)臎Q定�！度巳硕紒�(lái)擲骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計(jì)》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計(jì)的重要結(jié)論，讓讀者理智地評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來(lái)描

本書(shū)是一本全面介紹博弈論且具有指導(dǎo)意義的經(jīng)典讀物。全書(shū)以基礎(chǔ)性知識(shí)作為重點(diǎn)，以清晰的思路和簡(jiǎn)潔明了的方法闡述了博弈論知識(shí)及其應(yīng)用，并覆蓋了所涉及的各個(gè)方面。全書(shū)講解深入淺出，循序漸進(jìn)，具有很強(qiáng)的邏輯性。此外，案例是本書(shū)一種重要的講解工具，涉及商業(yè)、拍賣(mài)、軍事、生物學(xué)和博彩等方面，不僅使概念的引出更加生動(dòng)，而且能夠激發(fā)讀

本書(shū)從數(shù)據(jù)科學(xué)視角，詳細(xì)講解概率分布、期望值、估計(jì)等概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，廣泛使用真實(shí)的數(shù)據(jù)集，同時(shí)所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書(shū)包含許多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用，如主成分分析、混合分布、隨機(jī)圖模型、隱馬爾科夫模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本書(shū)以工科學(xué)生所具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)為起點(diǎn)，介紹了化問(wèn)題和模型，不僅由淺入深給出了經(jīng)典的無(wú)約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數(shù)值算法，同時(shí)也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關(guān)注的錐約束優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運(yùn)用算法解決科學(xué)研究與實(shí)踐中的化問(wèn)題。本書(shū)適用于計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、

本書(shū)為“科學(xué)計(jì)算及其軟件教學(xué)叢書(shū)”之一.本書(shū)的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線(xiàn)性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算)、非線(xiàn)性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問(wèn)題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書(shū)還介紹了廣泛應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的