近年來，圍繞有限時間框架下的系統(tǒng)分析與綜合研究，國內外涌現(xiàn)出大量的研究成果，但是大都專注于連續(xù)時間系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制。本書力圖聚焦前沿，獨辟蹊徑，全面系統(tǒng)地總結作者團隊在脈沖系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制的研究成果。本書以脈沖系統(tǒng)的兩類有限時間穩(wěn)定分析為主線，構建鎮(zhèn)定性脈沖和破壞性脈沖與系統(tǒng)有限時間動態(tài)性能的本質聯(lián)系，

本書廣泛吸取統(tǒng)計學、神經網絡、數(shù)據挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應用到模式識別領域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎上做了優(yōu)化，改動量為30%，篇幅由之前的13章壓縮到11章，內容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測

《第一推動叢書·25-30周年加油包》是為已經擁有了《第一推動25周年紀念版》的讀者準備的，一鍵購齊5年來新增的《第一推動》佳作。 《第一推動叢書·25-30周年加油包》也是為第一次接觸到《第一推動》的讀者準備的，因為這13本書不僅代表了叢書一貫的選品要求，也觸及更新、更前沿的科學研究。宇宙

本課程主要講解的內容如下：1.控制系統(tǒng)典型環(huán)節(jié)的模擬實驗；2.線性定常系統(tǒng)的瞬態(tài)響應誤差分析；3.線性定常系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析；4.自動控制系統(tǒng)的校正；5.狀態(tài)空間法；6.能控、能觀性；7.極點配置觀測器；8.*優(yōu)控制；9.自適應控制；10.非線性分析基礎；11.模糊控制與智能控制先進控制技術在機器人，智能設備，交通工具，

線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制科學領域的一門基礎的理論。本書采用算子代數(shù)中的希爾伯特空間套代數(shù)理論研究了線性系統(tǒng)的魯棒控制問題，研究對象是線性系統(tǒng)，包括時變和時不變。全書包括算子代數(shù)的基礎知識，套代數(shù)理論，線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定、魯棒鎮(zhèn)定，線性時變系統(tǒng)的可靠鎮(zhèn)定，雙邊信號空間上的線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定等問題，網絡控制中的魯棒鎮(zhèn)定等內容。

本書系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應智能控制三個角度，詳細介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設計方法等內容。主要內容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應神經網絡控制，非線性隨機系統(tǒng)的

本書在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設計與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對目前文獻中常用的均勻量化器和對數(shù)量化器在設計量化控制系統(tǒng)時的缺點，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設計和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復雜，而采用對數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無限的，這限制了它的實際應用，本書提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼

本書主要包括了現(xiàn)代控制理論中線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的建立、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間分析、狀態(tài)反饋與極點配置及狀態(tài)觀測器，以及采樣控制系統(tǒng)的分析與非線性控制系統(tǒng)的分析等內容。本書通過大量的例題與習題使學生能夠逐步掌握各章的重點內容，并在內容安排上力求模塊化，便于教學設計與學生自學。本書結合課程知識點，提供了關于控制專家及教育家的愛

本書是模式識別和場景分析領域奠基性的經典名著。在第2版中，除了保留了第1版中關于統(tǒng)計模式識別和結構模式識別的主要內容以外，讀者將會發(fā)現(xiàn)新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數(shù)據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計學習理論和支持向量機等。作者還為未來25年的模式識別的發(fā)展指明了方向

本書以幾類隨機系統(tǒng)為研究對象，對數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了分析，主要研究了一類半線性隨機比例微分方程的均方穩(wěn)定性問題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對任意非零步長可以保持均方穩(wěn)定性。進一步對一類Poisson白噪聲激勵下隨機延遲微分方程的穩(wěn)定性進行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進行了相應的數(shù)值分析。隨后