本書是模式識別和場景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典名著。在第2版中，除了保留了第1版中關(guān)于統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別的主要內(nèi)容以外，讀者將會發(fā)現(xiàn)新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計學習理論和支持向量機等。作者還為未來25年的模式識別的發(fā)展指明了方向。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖表，以及大量的課后習題和計算機練習。