本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價的基本步驟、賦權(quán)方法、評價結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法、一般分布下的區(qū)

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的概念、方法和實踐案例，旨在培養(yǎng)學(xué)生的貝葉斯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計建模能力，以及將理論知識運用于實踐的能力。本書結(jié)合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學(xué)生深入理解貝葉斯統(tǒng)計的原理，并強調(diào)貝葉斯統(tǒng)計在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學(xué)院的演講。它們構(gòu)成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個學(xué)期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實用性強。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質(zhì)，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計，第8章介紹假設(shè)檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用.

本書為高等學(xué)校的《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》教材，主要內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)分析操作簡介，章末附有知識小結(jié)、疑難公式的推導(dǎo)與證明、有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習(xí)及習(xí)題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計知識，以及常用統(tǒng)計軟件分析操作簡介。

本書依據(jù)非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求和大綱，參照近年來概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應(yīng)用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例的方式對重難點知識進(jìn)行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學(xué)實驗，用來培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐動手能力。線

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個完整學(xué)年概率課程的所有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，重點是在研究生或高年級本科生高級課程中的金融分析應(yīng)用。它融入了相當(dāng)多的測度論和實分析，但以特別簡單和直觀的方式介紹了σ域、測度論和期望。每章都包含大量的例子和練習(xí)，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個學(xué)科的一位大師，他寫了一本關(guān)于概率的精彩書籍，恰好適合這個水平

本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預(yù)備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及