本書共分10章,第1-5章是概率論部分,包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,特征函數(shù)與極限定理;第6-10章是數(shù)理統(tǒng)計部分,包括:數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設檢驗,方差分析,回歸分析。每章各節(jié)均配有習題,并在書末附有參考答案和三個附錄(數(shù)學建模及大學生數(shù)學建模競賽簡
本書討論了單機排序問題、分批排序問題、成組加工排序問題、可控排序問題、可拒絕排序問題、若干供應鏈排序問題以及雙代理排序問題的動態(tài)規(guī)劃解法,并介紹了利用動態(tài)規(guī)劃算法設計完全多項式時間近似方案(FPTAS)的應用成果。
本書系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本原理及其工程應用案例。第1章緒論部分簡要敘述了有限單元法的發(fā)展歷程、基本思想和主要求解步驟,以及有限單元法的特點和應用范圍。第2-7章為有限單元法的基礎理論內(nèi)容,包括有限單元法的數(shù)學力學基礎、伽遼金有限單元法和桿單元分析、梁單元和桿-梁組合單元分析、彈性固體力學的平面問題分析和三維空間問題
本書系統(tǒng)地介紹了貝葉斯統(tǒng)計學的基礎理論以及在一些領域中的應用。全書共16章,內(nèi)容分為4個部分:第一部分,介紹貝葉斯統(tǒng)計學的發(fā)展和應用概況,包括第1章(緒論);第二部分,介紹貝葉斯統(tǒng)計學的基礎理論,包括第26章;第三部分,介紹貝葉斯統(tǒng)計學在一些領域中的應用,包括第715章;第四部分,介紹貝葉斯計算方法及有關軟件,包括第1
本書前五章是概率論的基本內(nèi)容,第六至九章是數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容,第十章介紹R軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.本書內(nèi)容符合教育*高等數(shù)學大學數(shù)學課程教學指導委員會最新頒布的《大學數(shù)學課程教學基本要求(2014年版)》,緊密聯(lián)系實際,例題豐富多樣,各章附有思考題、習題和綜合練習題,綜合練習題中選有部分全國碩士研究生招生考試試題。書后附有
本書主要包括三部分:基礎知識、線性系統(tǒng)分析與系統(tǒng)綜合設計,全書共7章;A知識部分介紹了線性系統(tǒng)理論中常用的線性代數(shù)基礎及線性系統(tǒng)基本概念;系統(tǒng)分析部分系統(tǒng)地介紹了線性系統(tǒng)可控性、可觀測性與穩(wěn)定性及其不同的判別方法;系統(tǒng)綜合設計部分介紹了控制設計的一般方法,具體包括狀態(tài)反饋極點配置問題、鎮(zhèn)定性問題、無靜差跟蹤問題、輸出
本書是在作者多年教學實踐的基礎上,本著厚基礎、重應用的原則,突出重點、緊扣前沿,采用低起點、逐步深入的編寫思路,經(jīng)反復研討后編寫而成的。讀者只要具備高等數(shù)學、線性代數(shù)和概率論的初步知識就可以學習本書。全書共10章,內(nèi)容包括概率論基礎、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、方差分析、統(tǒng)計學習
本書基于科學與工程中的數(shù)學問題,主要介紹誤差及算法的穩(wěn)定性、線性方程組的直接解法與迭代解法、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分與微分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、特征值問題的數(shù)值解法和常微分方程初值問題的數(shù)值解法。本書分為理論知識部分和實驗部分,二者各有側重,相輔相成。本書適合數(shù)學、力學、計算機等理工科的本科生,以及理工科相關
所謂的康德主義他這里用的是康德的第一條絕對命令,大致來說,在參與博弈時,每個人都會思考:假設其他人都進行和我現(xiàn)在相同的行動,我能否得利?本書是羅默最近十年主要在做的工作,他向讀者介紹了一些生產(chǎn)經(jīng)濟中,消費者或者生產(chǎn)者內(nèi)部存在類似的康德博弈的。本書是用現(xiàn)代經(jīng)濟學的效用理論和博弈論重新闡釋合作經(jīng)濟學的基本概念,通過一些純粹
最優(yōu)化技術是科學與工程領域中的重要數(shù)學工具。本書首先介紹非線性方程組的解析與數(shù)值解法,然后介紹各個分支的最優(yōu)化問題建模與求解方法,包括無約束最優(yōu)化、凸優(yōu)化(如線性規(guī)劃、二次型規(guī)劃與幾何規(guī)劃等)、非線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、多目標規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃等,最后簡要介紹智能優(yōu)化方法,并與常規(guī)方法進行對比研究。與傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術方面的