本書內(nèi)容包括：隨機事件及其概率，條件概率與事件的獨立性，一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，點估計，區(qū)間估計和假設檢驗。本書在結合作者多年教學經(jīng)驗的基礎上，對現(xiàn)有教材內(nèi)容結構做了改革，注重提高數(shù)理統(tǒng)計部分內(nèi)容在教材中比例。本書可作為高等院校非數(shù)學類

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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、隨機過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應用案例及分析、復習指導和計算機探究。全書注重理論和實際相結合．注重提高學生應用計算

劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡決策分析方法，該方法改進了傳統(tǒng)的層次分析／網(wǎng)絡分析方法，將決策準則與方案分別處理，用有向圖定義決策準則及準則之間的支配關系，通過兩兩比較量化支配關系，用Markov鏈的狀態(tài)轉移概率矩陣表達支配關系。新方法強

概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學是處理量的大小的學科，因此概率統(tǒng)計的學習也與數(shù)學有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是，想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學知識，高中生的程度便能完全明白，中學生也能夠理解，對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學、無法理解

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱及工學和經(jīng)濟學數(shù)學考研大綱編寫而成，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學軟件與數(shù)學實驗等。內(nèi)容循序漸進，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習

《概率統(tǒng)計基礎》的主要教學對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學生，及對統(tǒng)計方法及其應用感興趣的相關人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學、熟悉統(tǒng)計語言，欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉化為比數(shù)據(jù)本身更為復雜的知識，并知道如何評估統(tǒng)計結果。如果想研究統(tǒng)計學，本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點�！陡怕式y(tǒng)計基礎》主要由

《動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析》針對裝備研制階段可靠性試驗與評估的工程需求，將變動統(tǒng)計理論和貝葉斯方法引入到裝備研制階段可靠性試驗與分析中，以動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析為主線，從新的視角對動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯多源信息融合、可靠性增長規(guī)劃、可靠性鑒定方案的優(yōu)化選擇和可靠性試驗評估等一系列難題進行了系統(tǒng)深入的研究，建

《時間序列分析及應用（R語言）（原書第2版）》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明�！稌r間序列分析

《運籌學基礎》深入細致地討論了線性規(guī)劃的理論與方法，并以線性規(guī)劃與單純形法為主線，詳細討論了線性規(guī)劃的對偶理論、整數(shù)線性規(guī)劃、常用網(wǎng)絡優(yōu)化方法、對策論、多目標線性規(guī)劃方法和動態(tài)規(guī)劃方法。書里注重闡明運籌學經(jīng)典算法的數(shù)學思想、原理及其相互關系，深入淺出，力圖使學生知其然并知其所以然。書中對所有經(jīng)典算法和定理都給出了正確性