本書內(nèi)容包括：隨機事件及其概率，條件概率與事件的獨立性，一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，點估計，區(qū)間估計和假設(shè)檢驗。
本書在結(jié)合作者多年教學經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有教材內(nèi)容結(jié)構(gòu)做了改革，注重提高數(shù)理統(tǒng)計部分內(nèi)容在教材中比例。
本書可作為高等院校非數(shù)學類理工科專業(yè)學生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)感興趣的讀者參考閱讀。
第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 樣本空間和隨機事件
一、隨機試驗
二、隨機事件
第二節(jié) 事件關(guān)系和運算
一、事件的關(guān)系
二、事件的運算律
第三節(jié) 古典概型
一、概率的公理化定義與性質(zhì)
二、古典概型
第四節(jié) 幾何概型
習題一
第二章 條件概率與事件的獨立性
第一節(jié) 條件概率
一、條件概率的概念 第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 樣本空間和隨機事件
一、隨機試驗
二、隨機事件
第二節(jié) 事件關(guān)系和運算
一、事件的關(guān)系
二、事件的運算律
第三節(jié) 古典概型
一、概率的公理化定義與性質(zhì)
二、古典概型
第四節(jié) 幾何概型
習題一
第二章 條件概率與事件的獨立性
第一節(jié) 條件概率
一、條件概率的概念
二、乘法公式
第二節(jié) 全概率公式
第三節(jié) 貝葉斯公式
第四節(jié) 事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
第五節(jié) 伯努利試驗和二項概率
一、伯努利試驗
二、 二項概率
習題二
第三章 一維隨機變量及其分布
第一節(jié) 離散型隨機變量
一、隨機變量的概念
二、離散型隨機變量的分布律
三、常用的離散型分布
第二節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
一、分布函數(shù)的概念
二、分布函數(shù)的性質(zhì)
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量
一、連續(xù)型隨機變量的概念
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
三、常見的連續(xù)型分布
習題三
第四章 二維隨機變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機變量及隨機變量的獨立性
一、二維隨機變量的概念
二、隨機變量的獨立性
第二節(jié) 二維離散型隨機變量
一、二維離散型隨機變量的概念
二、二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機變量
一、二維連續(xù)型隨機變量的概念
二、二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
三、常見的二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布
習題四
第五章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學期望
一、數(shù)學期望的概念
二、數(shù)學期望的性質(zhì)
第二節(jié) 方差和標準差
一、方差的概念
二、常見分布的方差
三、方差的性質(zhì)
第三節(jié) 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩
一、協(xié)方差的概念
二、協(xié)方差的性質(zhì)
三、相關(guān)系數(shù)
四、矩(moment)
習題五
第六章 大數(shù)定律與中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
一、切比雪夫不等式
二、伯努利大數(shù)定律
三、切比雪夫大數(shù)定律
四、辛欽大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
一、棣莫弗拉普拉斯中心極限定理
二、列維林德伯格定理
習題六
第七章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第一節(jié) 隨機樣本
一、總體
二、樣本
三、簡單隨機樣本
第二節(jié) 統(tǒng)計量
一、統(tǒng)計量的概念
二、常用的統(tǒng)計量
第三節(jié) 統(tǒng)計中常用的三大分布
一、分位數(shù)
二、χ分布
三、t分布
四、F分布
第四節(jié) 抽樣分布定理
習題七
第八章 點估計
第一節(jié) 點估計的方法
一、估計量和估計值
二、矩估計
三、最大似然估計
第二節(jié) 估計量的評價標準
一、相合性（一致性）
二、無偏性
三、有效性
習題八
第九章 區(qū)間估計
第十章 假設(shè)檢驗
習題參考答案
附錄
參考文獻
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