本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關(guān)理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應(yīng)用的成果，如信賴域方法、投影方法等。

ANSYS產(chǎn)品中的Workbench，以項目流程圖的方式，將結(jié)構(gòu)、流體、電磁等各種分析系統(tǒng)集成到統(tǒng)一平臺中，進(jìn)而實現(xiàn)不同軟件之間的無縫鏈接，ANSYS18.2Workbench操作便捷，處理復(fù)雜的工程模型更為方便，軟件的分析功能和各項操作也有了更好的提升和發(fā)展。 本書具體著眼于ANSYS軟件的使用和實際工程應(yīng)用，結(jié)合有

本書共9章，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計及假設(shè)檢驗。

本書共分10章，包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等內(nèi)容。

本書介紹了實際工作所需要的隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布。書中著重講解基本概念、基本理論及基本方法，發(fā)揚(yáng)獨立思考的精神，培養(yǎng)解決實際問題的能力與熟練操作運(yùn)算能力。

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，在2008年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的基礎(chǔ)上增訂而成。本次修訂改寫和新增的內(nèi)容有：在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用R軟件，bootstrap假設(shè)檢驗方法，時間序列分析等；同時吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點對習(xí)題的類型和數(shù)量進(jìn)行了調(diào)整和充實。本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機(jī)過程三

本書以教育部考試中心考試大綱為依據(jù)!精講了考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分的全部知識!同時配備一定數(shù)量的基礎(chǔ)題以及與考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分難度相當(dāng)?shù)木�選例題讓學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)與練習(xí)\"本書每章配有#考試要求$#內(nèi)容與方法提要$#典型例題分析$#習(xí)題演練$四個欄目!其中#考試要求$梳理了每章考試大綱的要求與考點!使學(xué)生對考

本書是浙江大學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》的配套用書，書中提供了所有課后題目的詳細(xì)解答。本書分為八章，具體來說，第一章為概率論的基本概念，第二章為隨機(jī)變量及其分布，第三章為多維隨機(jī)變量及其分布，第四章為隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五章為大數(shù)定律及中心極限定理，第六章為樣本及抽樣分布，第七章為參數(shù)估計，第八章為假設(shè)檢驗。部分

本書共八章，內(nèi)容包括：預(yù)備知識，函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，積分及其應(yīng)用，矩陣與矩陣的初等變換，概率論，邏輯代數(shù)基礎(chǔ)，圖論。

本書重點介紹了基于有理逼近的數(shù)值計算和數(shù)字圖像處理等應(yīng)用方面的內(nèi)容。內(nèi)容安排如下：首先，介紹主要研究理論和研究問題，即重點介紹了連分式理論與Padé逼近理論的發(fā)展歷史以及迭代方法和圖像處理技術(shù)等問題；后介紹連分式的有關(guān)理論、Padé逼近的有關(guān)理論、迭代方法的理論；基于以上的介紹后論述基于連分式插值的迭代公式及其數(shù)值計算