本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計學，包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計學概論、統(tǒng)計資料的搜集與整理、統(tǒng)計資料分析所需要的基本指標和統(tǒng)計資料分析方法共7個模塊。每個任務后配有能力訓練，可幫助學生及時鞏固所學知識，同時配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學文化、時事案例等內(nèi)容的滲透，落實立德樹人的根本目的。

新聞媒體經(jīng)常報道嘩眾取寵的數(shù)據(jù)，它們既不真，也不假。牛津大學首席經(jīng)濟學家與知名記者聯(lián)手出擊，通過日常生活中妙趣橫生的故事和數(shù)字常識，拆穿統(tǒng)計學常用的唬人伎倆；利用普通人所具備的常識、經(jīng)驗與能力，還原事件的真相，使讀者在輕松愉快的閱讀中直搗數(shù)字的核心與背后的意義，練就一生受用的數(shù)字透視力。

我們的生活中充滿了各種不確定性，這導致很多事情并不能完全被人為控制。這種不確定性時而讓人感到驚慌、焦慮，時而又令人喜出望外。本書以案例分析的方式，解釋概率、隨機性和不確定性等數(shù)學概念，揭開概率事件背后的數(shù)學原理。本書案例豐富，深入淺出，充滿知識性、趣味性。適合作為學生的課外讀物，拓展學生的知識面，教育人們運用概率論的方

本書是嶺南師范學院2022年筑峰計劃專項項目資助的研究成果，是一本集理論方法、實踐案例及實驗應用為一體的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。全書注重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想與方法，適當減少數(shù)理論證的過程，強調(diào)隨機思想與方法的應用，書中選用大量有實際應用場景的案例及例題，有利于培養(yǎng)學生的實踐應用能力。同時，本書還充分利用數(shù)據(jù)圖表及概

本書從力學基礎知識和數(shù)學基本運算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYSWorkbench為操作平臺，詳細討論了結構線性靜力學、非線性靜力學、模態(tài)分析、諧響應分析及響應譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數(shù)學及力學基礎知識，為理論推導做好前提準備。第2章介紹數(shù)學軟件MATLAB的基本應用，運用MA

本書對現(xiàn)代統(tǒng)計推斷的基本概念進行了嚴謹而全面的闡述，對基本概念進行了清晰的闡述。具體內(nèi)容包括：二項假設檢驗、多元假設檢驗、復合假設檢驗、信號檢測、凸統(tǒng)計距離、假設檢驗的性能界限、假設檢驗的大偏差和誤差指數(shù)、隨機過程檢測、貝葉斯參數(shù)估計、zui大似然估計、信號估計等。本書的一個顯著特點是大量精心構造的例子，有助于讀者理解

本書稿用圖表法進行的Ｅ-Ｇ篩選，使人們可以對前面得到的給出偶數(shù)的Ｇ-素數(shù)對成員的數(shù)目的上下限值的公式的由來有更深刻的理解。清楚地知道數(shù)軸上那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是可以確切知道，那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是不能確切知道，這些不能確切知道的自然數(shù)的數(shù)目，正是公式所給出的上下限值的范圍，以期對在校師生進行科研和學習提供參考和

本書從高等教育的實際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴格遵循循序漸進、深入淺出的教學規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過案例教學對課程重點和難點進行深化分析和訓練，加強學生對知識點的理解和記憶，從而提高學生分析問題、解決問題的能力；內(nèi)容敘述的組織方式易于學生接受，重視對數(shù)學概念的分析；加強知識發(fā)生過程的探索，對得到的重

本書分為基礎篇和提高篇兩篇，內(nèi)容包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、隨機事件和概率、多維隨機變量及其分布等。

本書是編者根據(jù)多年的教學實踐，按照新形勢下高等教育改革的精神，結合財經(jīng)類高校本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學大綱和考試大綱編寫而成。內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習題和自測題