本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計算機模擬、蒙特卡羅方法、隨機過程、馬爾可夫鏈、排隊系統(tǒng)、統(tǒng)計推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計算機科學(xué)、計算機工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機變量，第二部分講解隨機過程，第三部分引入統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

本書首先介紹MATLAB語言程序設(shè)計的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復(fù)變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

數(shù)學(xué)是研究科學(xué)的基礎(chǔ)工具，書名所述學(xué)科的一些題目有其深刻的數(shù)學(xué)原理.但課本未有詳盡清晰的論證，或根本不作論證.本書將作詳盡清晰的論證，以供有關(guān)專家、教師、學(xué)生參考.

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應(yīng)用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴(yán)重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細介紹了這一

*化方法是一門新興的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支，本書是根據(jù)“工學(xué)碩士研究生*化方法課程基本要求”為工科碩士研究生及本科編寫的該課程教材，內(nèi)容包括*化問題概述、線性規(guī)劃、無約束*化方法、約束*化方法、多目標(biāo)*化方法、動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法簡介7章，每章內(nèi)容著重闡明基本理論與基本方法，也給出了很有實用價值的新方法，并輔之以相應(yīng)的例子和習(xí)題。

本書以輸入輸出描述為主線，系統(tǒng)闡述了線性控制系統(tǒng)時域分析和設(shè)計理論，包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性微分方程的通用解、線性系統(tǒng)的時間域分析法、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、無偏差控制系統(tǒng)設(shè)計等方面的內(nèi)容。本書可供從事自動化研究的專業(yè)人員及高等院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和參考。

本書主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)模塊、活動模塊和拓展模塊三部分，其中基礎(chǔ)模塊包括函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)及應(yīng)用；活動模塊包括常微分方程、線性代數(shù)初步、級數(shù)；拓展模塊包括多元函數(shù)微積分學(xué)共8個模塊。主要內(nèi)容包括：函數(shù)的概念、基本初等函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、初等函數(shù)及函數(shù)關(guān)系式的建立等。

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機變量及其分布;第三章多維隨機變量及其分布;第四章隨機變量的數(shù)字特征;第