《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第1冊）/全國高職高專教育“十二五”規(guī)劃教材》的編寫以高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)為根本依據(jù)，遵循“注重基礎(chǔ)，強(qiáng)化能力，立足應(yīng)用”的原則。本教材的內(nèi)容與現(xiàn)行初中數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容相銜接，充分考慮了學(xué)生的年齡特點(diǎn)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，盡量做到由淺入深，由易到難，由具體到抽象，通俗直觀，循序漸進(jìn)。

20世紀(jì)以來，概率論逐漸滲入到自然科學(xué)、社會科學(xué)以及人們的日常生活中。無論是在研究領(lǐng)域，還是在教育領(lǐng)域，它愈來愈成為最重要的學(xué)科之一。在概率論發(fā)展歷史上，18、19世紀(jì)之交法國科學(xué)家拉普拉斯具有特殊的地位。拉普拉斯在他的純粹與應(yīng)用數(shù)學(xué)的眾多嚴(yán)格的學(xué)術(shù)著作之外，還出版了為普通讀者寫的兩篇通俗文章，《關(guān)于概率的哲學(xué)隨筆（雙

本書是和《實(shí)用運(yùn)籌學(xué)———運(yùn)用Excel2010建模和求解》（第二版）（中國人民大學(xué)出版社）配合使用的輔導(dǎo)書。每章包括五個部分:（1）本章學(xué)習(xí)要求，給出本章應(yīng)該掌握的基本知識點(diǎn);（2）本章主要內(nèi)容，先以圖的形式列出本章主要內(nèi)容框架，然后簡要列出本章的基本概念和主要內(nèi)容，突出必須掌握或考試頻率高的核心知識;（3）本章上機(jī)

《多源多目標(biāo)統(tǒng)計信息融合》全面介紹了FIssT的基本概念、理論及實(shí)現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容新穎，系統(tǒng)性強(qiáng)，理論聯(lián)系實(shí)際，文字深入淺出，反映了近年來信息融合領(lǐng)域的新理論和新方法。目前，國內(nèi)尚未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹FIssT理論及應(yīng)用的書籍�！抖嘣炊嗄繕�(biāo)統(tǒng)計信息融合》可為從事雷達(dá)／光電等系統(tǒng)及其信息綜合的技術(shù)人員解決復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測、跟蹤

《非線性濾波理論與目標(biāo)跟蹤應(yīng)用》以目標(biāo)跟蹤為應(yīng)用背景，系統(tǒng)闡述了貝葉斯遞推估計框架下的非線性濾波理論和實(shí)現(xiàn)方法，并針對不同的算法給出了大量的應(yīng)用實(shí)例。全書內(nèi)容共分四大部分、十二章，第一部分為非線性濾波理論與應(yīng)用基礎(chǔ)(分兩章)，主要包含卡爾曼濾波算法原理及各種衍生形式、目標(biāo)跟蹤的系統(tǒng)模型、性能測度等；第二部分為解析高斯近

金光編著的《數(shù)據(jù)分析與建模方法》面向復(fù)雜統(tǒng)計問題求解和統(tǒng)計工程需求，介紹現(xiàn)代統(tǒng)計的基本原理和方法，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等統(tǒng)計理論以及計算密集型方法和探索性分析方法，涉及數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)推斷、回歸分析建模和系統(tǒng)狀態(tài)估計等問題。每章后編配有習(xí)題�！稊�(shù)據(jù)分析與建模方法》適合作為高等學(xué)校自動控制、管理科

2011年1月27日已簽合同；2013年2月2日已交稿；全書25萬字；北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院一次性資助北師大出版社1萬元（并已于2012-12-12打到北師大出版集團(tuán)賬上），主要用于稿費(fèi)補(bǔ)差。作者用Latex排版。本書從整體上再現(xiàn)概率論知識構(gòu)建過程，展現(xiàn)重要相關(guān)知識點(diǎn)的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識水平．在介紹各個

趙可培主編的《運(yùn)籌學(xué)（第3版）》從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的角度，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的各主要分支：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、存儲論、決策與對策論等內(nèi)容。作者列舉了運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用的大量實(shí)例，力圖從各類實(shí)際問題中引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本模型，并盡可能地運(yùn)用直觀與通俗的語言說明運(yùn)籌學(xué)中各種算法

統(tǒng)計學(xué)家的基本任務(wù)就是設(shè)法從表面上看起來雜亂無章的科學(xué)觀測數(shù)據(jù)中得出規(guī)律性的東西。通常這項(xiàng)工作可以由求得在限制變量條件下的一些參數(shù)平均值來實(shí)現(xiàn)，而統(tǒng)計學(xué)中流行的最小二乘法非常適合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那樣，這種一味地求平均值而忽略“多樣性”的觀點(diǎn)是很值得懷疑的。

《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版應(yīng)用型本科十二五重點(diǎn)規(guī)劃教材)》編著者李永艷。 《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版應(yīng)用型本科十二五重點(diǎn)規(guī)劃教材)》主要特色是簡單明了，循序漸進(jìn)，易讀易學(xué)，且能夠啟發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極