《最大似然估計法：邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基于熵的相關測量值R。

本書可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容，各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到

本書在第1版廣泛應用的基礎上，吸收眾多讀者的寶貴建議，大幅完善圖書內(nèi)容。本書以ANSYSWorkbench17.0為平臺，詳細講解相關分析的基礎理論及操作方法，主要內(nèi)容有：ANSYSWorkbench基礎、幾何建模、網(wǎng)格劃分、線性靜力學結構分析、結構非線性分析、模態(tài)分析、諧響應分析、隨機振動分析、線性屈曲分析、瞬態(tài)動力

本書共分七章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。

本書作者是統(tǒng)計決策理論的主要貢獻者，《統(tǒng)計決策理論中的漸進方法》以作者在芝加哥大學多年授課講義為基礎，以易于理解的方式，從逼近復合統(tǒng)計實驗概念中推衍出漸進統(tǒng)計理論。書中數(shù)學推理嚴密而且有一定深度，高等問題有較為詳細論述。目次：實驗決策空間；源于決策理論的結果：虧格；似然比和錐形測度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、

《大樣本理論基礎》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書，是世界各國公認的統(tǒng)計專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應用問題，包括密度估計、自助法和抽樣方法論的漸進。本書內(nèi)容深入淺出，學習者只需掌握微積分基礎知識。各章*后有問題和練習，每節(jié)末有小結。

本書分13章，包括有效數(shù)字與誤差的相關概念、求解線性方程組的直接方法與迭代方法、插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分、特征值與特征向量、非線性方程求根、常微分方程初值與邊值問題的解法、偏微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。并結合數(shù)值計算，對船體結構中桿系計算的位移法、極值波高的分布擬合、短期特征波高計算進行了簡介。各章節(jié)均附有例題與習

《數(shù)據(jù)擬合與不確定度：加權*小二乘及其推廣的實用指南》的內(nèi)容由兩部分構成。部分介紹了利用小二乘方法進行數(shù)據(jù)擬合的基礎知識，其中詳細討論了一些線性和非線性系統(tǒng)的例子，以使讀者能夠解決類似的問題。章描述了數(shù)據(jù)擬合的基本思想，并且定義了一些術語和符號。第2章給出了應用小二乘方法的全部重要公式。第3章提出了權值估計方法，這對于

馬昌鳳、柯藝芬、唐嘉、陳寶國編*的《數(shù)值線性代數(shù)與算法（MATLAB版）》較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序實現(xiàn)。全書共分為7章，內(nèi)容包括矩陣代數(shù)基礎、正交變換和投影方法、線性方程組的矩陣分裂迭代法、線性方程組的Krylov子空間迭代法、線性*小二乘問題的數(shù)值解法、解線性方程組的

康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應用》結構如下：**章將對*微分對策進行一般性的介紹和綜述，并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策，這使我們對相關概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法，本章還介紹了多種形式的