本書在作者十多年一線教學經驗的基礎上編寫而成,同時,廣泛參考了中外多類運籌學教材,體例上充分考慮了讀者自主學習的需求。書中主要內容圍繞運籌學典型問題展開,依次說明經典運籌學分支所針對的問題、問題適用的模型、模型的通用求解算法及結論的實踐應用。編寫中針對各類創(chuàng)新競賽的要求,本書增加了LINGO軟件求解的介紹。本書作為系列
本書廣泛吸取統計學、神經網絡、數據挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論,將其應用到模式識別領域中;以一種新的體系,系統、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。全書分為14章,內容包括:模式識別概述,特征的選擇與優(yōu)化,模式相似性測度,基于概率統計的貝葉斯分類器設計,判別函數分類器設計,神經網絡分類器
本教材的主要特色在于:主要針對統計學學科的特點,選取了Poison過程,更新過程,Markov鏈,鞅,布朗運動,隨機積分,Levy過程等內容,為統計學各學科的學習打下堅實的理論基礎。在教材的結構上,注重這些內容的內在聯系,同時注意這些內容和統計學其他學科的聯系,將比較抽象的理論知識和具體應用相結合,可以培養(yǎng)學生的學習興
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
在系統控制理論的研究中,隨著大數據和人工智能時代的到來,很多問題都涉及概率和數理統計,本書主要內容就是介紹系統控制理論中概率和數理統計的實際應用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數理統計在彩票、金融、估算、生產管理、體育和日常生活等領域的應用。本書每個應用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應用的四個角度來闡
數據已經成為許多人日常生活的一部分,數據分析的需求也日益提高。本書嘗試了解學習者的想法和需要,以初學者的視角力求讓讀者能夠輕松、愉快地了解回歸分析的基本思想和應用價值;趯嶋H數據的特點和歸納演繹的認知規(guī)律,本書精心挑選了豐富的實例,形象生動而又系統詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應用技術,還輔以啟發(fā)式的分析和直
本書介紹均勻試驗設計的理論、方法和應用。均勻設計是一類模型未知的部分因子設計、計算機試驗中的空間填充設計、超飽和設計或存在模型誤差的穩(wěn)健設計,該方法也可以應用于混料試驗。
本書內容包括事件及概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本知識、及數理統計的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結了作者長期在經濟類高校擔任《概率論與數理統計》課程教學和科研工作的經驗,編寫中注重了本課程在經濟管理領域的運用,選用了大量有關的例題與習題,習題
本書是一本依據Origin軟件處理物理化學實驗中一些典型和相對復雜應用實例的實用教材,是編者在多年物理化學實驗課程教學實踐的基礎上編寫的,涵蓋了物理化學實驗中的誤差分析及數據處理、物理化學實驗數據的表達方法、Origin9.1的介紹及基本操作、數據表操作與管理、二維圖形繪制、曲線擬合、信號處理和譜線分析、物理化學實驗數
《數值分析典型應用案例及理論分析》分為上、下兩冊,本書為上冊。本書在參考同類《數值分析》教材基礎上,就基本理論進行了重組和適當簡化,將章節(jié)劃分為數值分析與科學計算、插值與擬合、線性方程組與非線性方程(組)求解、數值積分與數值微分四個部分。全書在理論編寫基礎上,介紹了部分數值分析方法的MATLAB程序設計,同時引用典型案