算法在幾乎所有的數(shù)學(xué)領(lǐng)域中都扮演著越來越重要的角色。通過本書，讀者能夠發(fā)展基本的數(shù)學(xué)能力，特別是那些與算法設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)有關(guān)的能力。本書不僅包含了Eratosthenes篩法、Euclid算法、排序算法、圖算法和高斯消元法等基本算法，而且討論了圖論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)值優(yōu)化等基本問題；不僅強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)，還詳細(xì)論

本書是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。全書內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析。各章習(xí)題中設(shè)有練習(xí)題和思考題，書末附有部分習(xí)題參考答案。本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和基本運(yùn)算，著重

本書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。

本書共9章，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關(guān)概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應(yīng)用，重點(diǎn)介紹基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應(yīng)模型的半?yún)��?shù)貝葉斯推

《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書名可譯為《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法》。《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國(guó)奧本大學(xué)博士學(xué)位。談到隨機(jī)微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學(xué)家，他就

本書共10章，內(nèi)容包括：緒論、線性規(guī)劃與單純形法、對(duì)偶理論、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、決策分析、系統(tǒng)分析與建模。

本書的研究思路如下：首先研究靜態(tài)低維函數(shù)優(yōu)化問題；其次研究高維函數(shù)問題；再次在靜態(tài)問題得以有效解決的基礎(chǔ)上再研究動(dòng)態(tài)單目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題；最后在此基礎(chǔ)上對(duì)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題進(jìn)行深入探討。

本書從本科生工程能力培養(yǎng)出發(fā)，介紹了現(xiàn)代控制理論發(fā)展中的重要理論和科學(xué)家們，包括優(yōu)秀的國(guó)內(nèi)科學(xué)家錢學(xué)森，并從的控制系統(tǒng)無人機(jī)、機(jī)械臂等出發(fā)，介紹理論的應(yīng)用情況。介紹仿真工具M(jìn)ATLAB，并設(shè)計(jì)無人機(jī)等系統(tǒng)控制模型，應(yīng)用本書反饋，觀測(cè)器設(shè)計(jì)，穩(wěn)定性理論以及控制器設(shè)計(jì)理念結(jié)合教學(xué)。

本書介紹現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論，主要內(nèi)容包括：數(shù)值計(jì)算的基本概念和基本原則、插值法、函數(shù)的逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法.本書每章都配有較豐富的習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，書末附有習(xí)題參考答