本書使用C++語言講述數據結構與算法，面向的是職場人士或即將進人職場的人士。具體的說是那些希望自學數據結構與算法知識用于面試或在實際工作中使用的讀者。要求讀者有C++基礎，對指針的理解和運用要達到熟練的程度，有最簡單的使用類模板編程的基礎(因為編碼中會用到類模板)，這主要是考慮到程序代碼的通用性。讀者不需要有C++11

本書第1章介紹Python基礎語法和數據類型，讓學生快速適應Python語言的語法習慣；第2-5章介紹數據分析和人工智能的知識和方法，內容包括NumPy、Pandas、數據可視化與機器學習建模分析等，并配備對應的課后題目，便于學生鞏固練習。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數據分析應用案例，以便學生掌握數據分析的完整流

何禎鑫，研究方向為導彈發(fā)射技術、起重機器人技術、機電系統(tǒng)滑�？刂频取０l(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學基金青年基金1項，李良，研究方向為發(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術。

本書主要論述了高維數據聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學、生物、智能材料等高維數據模式識別中的應用。內容主要分為理論篇和應用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識，并配有實例程序分析。應用篇則根據實際問題，重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

本書分為上下兩部分:上篇主要講元宇宙的底層技術,支撐元宇宙的主要技術有人工智能技術、網絡計算機技術、科技顯示交互技術、電子游戲技術、物聯網技術、區(qū)塊鏈技術等;下篇主要講元宇宙在各領域的現實應用,比如,游戲行業(yè)、社交領域、文旅領域、辦公領域、教育領域、醫(yī)療領域、零售領域、體育領域等。

本書主要介紹計算機基礎知識、操作系統(tǒng)應用等內容，培養(yǎng)軟件開發(fā)和辦公自動化人才。

本書共4部分。第1部分為考試大綱、考試環(huán)境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎知識和二級Python語言程序設計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。

本書圍繞“VisualBasic語言”課程教學目標,以“VisualBasic6.0中文企業(yè)版”為平臺,從應用出發(fā),系統(tǒng)地介紹了VisualBasic的基本理論和方法。主要內容包括緒論、VisualBasic6.0程序設計步驟、VisualBasic程序設計基礎、VisualBasic程序設計結構、數組、過程、標準控件

"以結果為導向按照教育部“一體化設計、結構化課程、顆粒化資源”的邏輯建設理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結構體系。本書根據當前高等職業(yè)院校及應用型本科院校教學需要而精心編排，以學生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級設計編排書共9個項目，包括初識自動化生產線、柔性生產線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產線輸送線系統(tǒng)控制、柔

本書共7章。第1章數據倉庫概述，對數據倉庫及其發(fā)展現狀、特點、組成、體系結構等進行介紹；第2章Python數據分析概述，對Python及其開發(fā)平臺的搭建、數據分析工具進行闡述；第3章準備數據，包括數據倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數據ETL過程、數據的初步處理；第4章數據倉庫設計，闡述數據倉庫的規(guī)劃和需求分析以及數據倉庫的