多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機與不確定因素對協(xié)同估計與學習算法能否成功運行以及網(wǎng)絡的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計與學習方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機分布式共識計算、隨機分布式線性回歸和基于隨機梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

本書涵蓋人工智能領域的多個重要方向和交叉領域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進展、應用和發(fā)展趨勢，同時探討人工智能與其他學科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內容包括人工智能基礎與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學，涉及人工智能技術在多個學科的理論前沿知識、不同領域的案例應用和辨證思考等

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本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡領域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結構設計、訓練策略優(yōu)化等方面的內容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內外網(wǎng)絡表示學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡當前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學者對機器學習知識的認知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學習的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設計和編寫理念是培養(yǎng)高職學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應用能力。內容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項

針對當前智能傳感器、人工智能、數(shù)字孿生等的發(fā)展趨勢，本書以智慧地球概述、智慧地球建設戰(zhàn)略需求、關鍵技術、核心支撐技術、應用案例為線索組織寫作，在系統(tǒng)闡述智慧地球概念、內涵和剖析智慧地球發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的問題和挑戰(zhàn)的基礎上，依次分析面向行業(yè)的智慧地球建設戰(zhàn)略需求、智慧地球構建關鍵技術，以及包括通導遙一體化復雜環(huán)境智能感知