本書主要論述了高維數據聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學、生物、智能材料等高維數據模式識別中的應用。內容主要分為理論篇和應用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識，并配有實例程序分析。應用篇則根據實際問題，重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基于信息熵的聚類分析、多元時間序列的張量分析的方法和應用實例。本書適合高校研究所師生的教材、也適合從事人工智能、模式識別、數據挖掘及其相關領域的技術研究人員參閱。