本書共分七章,內(nèi)容包括:事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計等。

“文科應(yīng)用數(shù)學”是中國人民警察大學于2013年針對邊管、警衛(wèi)、維和、法學、政工、情報與戰(zhàn)術(shù)等文科碩士研究生開設(shè)的公共基礎(chǔ)課程。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，大數(shù)據(jù)的數(shù)學基礎(chǔ)是統(tǒng)計學。統(tǒng)計學的一個典型特點是利用一定的資料對所關(guān)心的問題做出盡可能精確可靠的預測，依據(jù)所做預測，并考慮到行動的后果而制訂一種行動方案，這使得它在人

本書為《概率統(tǒng)計同步訓練》，是《概率統(tǒng)計》教材的配套輔助教材。本書的章節(jié)安排與《概率統(tǒng)計》教材完全一致�！陡怕式y(tǒng)計同步訓練》按教學大綱的要求設(shè)置了三個模塊：(1)基礎(chǔ)模塊；(2)綜合訓練；(3)期末全程測試。

本書系高等學校本科數(shù)學教材，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱》要而編寫，教材內(nèi)容充分考慮了學生的數(shù)學基礎(chǔ)，并兼顧了各專業(yè)的不同需求。本書共有七章，內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，一元線性回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習題，書末附有習題答案。

實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

本書介紹了科學和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習題和實驗題。為便于自學，數(shù)

本書是在認真分析、總結(jié)、吸收部分高等院校數(shù)學課程教學改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等教育教學課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標為依據(jù)編寫完成的。本書適度降低了知識點難度，遵循了循序漸進、融會貫通的教學原則。本書內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)及其應(yīng)用，積分學及其應(yīng)用，常微分方程的求解及應(yīng)用，矩陣與行列式，MAT

《時間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經(jīng)典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關(guān)函數(shù)、擴展樣本自相關(guān)函數(shù)、干預分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關(guān)矩陣函數(shù)、局部過程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

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