本書(shū)立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點(diǎn)討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問(wèn)題，解決如何高效地將多個(gè)異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書(shū)主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識(shí)和應(yīng)用技能，為未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基

本書(shū)介紹利用編程技術(shù)來(lái)處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過(guò)可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書(shū)核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書(shū)還涉及到用戶交互和動(dòng)態(tài)更新的問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢

本書(shū)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關(guān)技術(shù)、模型原理及構(gòu)成、應(yīng)用領(lǐng)域等一系列問(wèn)題的深入講解，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關(guān)系，從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建算法為數(shù)據(jù)服務(wù)的核心思想，明確數(shù)據(jù)資源的地位和價(jià)值。

全書(shū)由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成，共有17個(gè)實(shí)驗(yàn)。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實(shí)驗(yàn)單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法；

《人工智能的多視角審視》一書(shū)共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個(gè)問(wèn)題，分三節(jié)依次探討智能、人類(lèi)智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對(duì)人工智能進(jìn)行反思和如何對(duì)人工智能進(jìn)行反思。第二章是人工智能與心理學(xué)，分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對(duì)人工智能的促進(jìn)、人工智能對(duì)心理學(xué)的促進(jìn)和進(jìn)一步增進(jìn)人工智能與心理學(xué)良性互動(dòng)的建議。第三章是人工智能與教

多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)成為科研領(lǐng)域熱門(mén)的研究課題，并且在現(xiàn)實(shí)生活中也較為常見(jiàn)。書(shū)稿共分六個(gè)章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類(lèi)多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問(wèn)題：有限時(shí)間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標(biāo)問(wèn)題；無(wú)限時(shí)間帶有完全未知?jiǎng)討B(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問(wèn)題；離散時(shí)間非線性多智能體系統(tǒng)

本書(shū)圍繞機(jī)器人的機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，分7章介紹了機(jī)器人發(fā)展歷程與現(xiàn)狀、機(jī)器人分類(lèi)與性能，機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，機(jī)器人速度與力學(xué)性能分析，機(jī)器人驅(qū)動(dòng)-傳動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，機(jī)器人本體分析與設(shè)計(jì)，機(jī)器人手腕與末端執(zhí)行器設(shè)計(jì)以及典型機(jī)器人的設(shè)計(jì)實(shí)例。通過(guò)本書(shū)學(xué)習(xí)，讀者能夠較為深入了解機(jī)器人的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，能夠初步掌握機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理論與方法，能

本書(shū)旨在為讀者提供一個(gè)全面理解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能及其安全性的平臺(tái)。本書(shū)不僅深入探討了技術(shù)的基礎(chǔ)理論，還關(guān)注了它們的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)。首先，緒論部分奠定了整個(gè)話題的基礎(chǔ)，涵蓋了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能理論和網(wǎng)絡(luò)安全的概覽。其次，專(zhuān)注于人工智能技術(shù)的各個(gè)方面，從邏輯推理到自然語(yǔ)言處理，再到專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建。再次，詳細(xì)解析

本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類(lèi)，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開(kāi)研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類(lèi)方法。本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書(shū)的研究背景，說(shuō)明了高光譜遙感影像分類(lèi)的現(xiàn)實(shí)意義，概述了高光譜遙感影像分類(lèi)現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)