本書是矩陣特征值估計(jì)及計(jì)算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計(jì)及計(jì)算方法。本書內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、可配稱矩陣的特征值估計(jì)及計(jì)算方法、非對(duì)稱矩陣的特征值估計(jì)及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計(jì)算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni

本書系統(tǒng)介紹常用的數(shù)值分析的基本概念、方法及應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)計(jì)算能力。本書內(nèi)容共分八章，主要包括緒論、插值法、函數(shù)逼近與快速傅里葉變換、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的求解、非線性方程的數(shù)值解法和常微分方程的數(shù)值解法。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答，讀者可掃描書

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場(chǎng)的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場(chǎng)的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場(chǎng)和Gibbs場(chǎng)，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過程基本概念、隨機(jī)過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對(duì)分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時(shí)間序列的ARMA模型。

本教材是全國(guó)高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本教材簡(jiǎn)明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為相

隨機(jī)微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機(jī)微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論，第9～11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書共十章，內(nèi)容包括：有限元方法概述、桿系結(jié)構(gòu)的有限元法——直接法、二維問題有限元、有限元軟件ANSYS簡(jiǎn)介、典型的ANSYS分析過程、二維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析、三維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析等。

本書分兩冊(cè)。第一分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)事件、概率、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計(jì);第二分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)。

本書基于職業(yè)教育快速發(fā)展需求,以“必需,夠用”為原則,立足課堂實(shí)際,充分挖掘蘊(yùn)涵思政元素的教學(xué)案例資源。具體內(nèi)容包括:函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、積分學(xué)、微分方程、線性代數(shù)初步、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、數(shù)學(xué)建模。每章從知識(shí)目標(biāo)、技能目標(biāo)、素質(zhì)目標(biāo)出發(fā),導(dǎo)入任務(wù),然后詳細(xì)地解說知識(shí)點(diǎn)。并基于課程思政潛移默化進(jìn)教材的

本書主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布、參數(shù)估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理。本書首先回顧了概率論知識(shí),在此基礎(chǔ)上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎(chǔ)知識(shí)聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布的概念和實(shí)例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)部分---統(tǒng)