本書(shū)采用了不相關(guān)的、來(lái)自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對(duì)此進(jìn)行了全面描述：書(shū)中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費(fèi)雪信息概念的基本導(dǎo)論，隨后以一系列與它們行為有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試作為驗(yàn)證。在作者的獨(dú)特構(gòu)思與實(shí)證下，信息論與中心極限定理兩個(gè)看似不相干的領(lǐng)域被巧妙地聯(lián)結(jié)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了跨學(xué)科的科研合作。此外，書(shū)里還匯編了

本書(shū)研究的特征問(wèn)題包括結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的重要問(wèn)題，如梁和殼結(jié)構(gòu)的自由振動(dòng)、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動(dòng)，以及數(shù)學(xué)上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問(wèn)題。本征問(wèn)題屬于一類(lèi)典型的非線性問(wèn)題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對(duì)數(shù)值方法提出了很高的要求。本書(shū)發(fā)展

本書(shū)共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對(duì)微觀尺度的顆粒單元接觸問(wèn)題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機(jī)法向接觸模型；針對(duì)細(xì)觀尺度的顆粒集合特性表征問(wèn)題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評(píng)價(jià)方法；針對(duì)宏觀尺度的大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；�離散元方法，從不同尺度對(duì)現(xiàn)有離散元方

本書(shū)從普里高津“耗散結(jié)構(gòu)”理論和玻爾“互補(bǔ)原理”出發(fā)，研究了“世界的有序性和互補(bǔ)性”問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)事物皆以“相”和“律”為基本表象，以“序”和“互補(bǔ)互斥”為基本線索，形成了一系列互補(bǔ)互斥關(guān)系。用這樣的思維和眼光觀察世界，可解釋人性的善惡、社群的有序無(wú)序、規(guī)則的公平與否；可以拓寬人們認(rèn)識(shí)事物的思路，如是非對(duì)錯(cuò)、成敗得失、真假

本書(shū)為修訂和擴(kuò)展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測(cè)度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對(duì)馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強(qiáng)調(diào)了實(shí)際算法的解決方案。具體來(lái)說(shuō)，本書(shū)的特點(diǎn)如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾

本書(shū)面向工程和科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學(xué)生掌握計(jì)算問(wèn)題求解技巧。書(shū)中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡(jiǎn)單的例子快速將新的概念付諸實(shí)踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助學(xué)生在實(shí)際設(shè)置中快速應(yīng)用結(jié)果。

本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的同步輔導(dǎo)書(shū)，集長(zhǎng)期在教學(xué)科研第一線的專(zhuān)家的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡(jiǎn)潔性原則進(jìn)行編著。內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量和極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書(shū)以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計(jì)算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計(jì)算方法的綜合性參考書(shū)。全書(shū)以科學(xué)計(jì)算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。全書(shū)分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和工具箱等3部

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書(shū)根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進(jìn)度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書(shū)中的知識(shí)體系和進(jìn)度安排進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過(guò)程中熟悉考查的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解一定的命題規(guī)律和趨勢(shì)。