本書(shū)首先闡述了線(xiàn)性規(guī)劃的具體方法，如割平面法、正則形方法、單純形方法，然后對(duì)對(duì)偶規(guī)劃、矩陣對(duì)策、決策論、運(yùn)輸問(wèn)題的特殊解法進(jìn)行了研究，最后對(duì)線(xiàn)性規(guī)劃的應(yīng)用作了探索。

本書(shū)基于MATLAB2020a軟件，根據(jù)常用優(yōu)化算法進(jìn)行編寫(xiě)，包含多種優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，可以幫助讀者掌握MATLAB在優(yōu)化算法中的應(yīng)用。全書(shū)分為4部分，包括MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、常規(guī)優(yōu)化算法、智能優(yōu)化算法和拓展運(yùn)用。第一部分從初識(shí)MATLAB開(kāi)始詳細(xì)介紹MATLAB基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、圖形繪制等內(nèi)容；第二部分

貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常有特色的內(nèi)容,應(yīng)用極其廣泛。本書(shū)系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本思想及其來(lái)龍去脈;先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷;MCMC計(jì)算方法以及統(tǒng)計(jì)決策理論;等等。為使初學(xué)者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)并培養(yǎng)對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)的興趣,本書(shū)引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟(jì)、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育

最優(yōu)化方法

本書(shū)以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計(jì)分析常用技術(shù)。全書(shū)包括13章和4個(gè)附錄，內(nèi)容翔實(shí)，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識(shí)，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計(jì)解釋?zhuān)欢嘣�統(tǒng)計(jì)3章，主要講解主成分

本書(shū)著重介紹分布式計(jì)算的思想其及在統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典方法和現(xiàn)代分布式算法相結(jié)合，強(qiáng)化學(xué)生的分布式統(tǒng)計(jì)計(jì)算的編程能力和對(duì)相關(guān)方法的理解，努力在統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分布式計(jì)算之間搭建起一座橋梁。本書(shū)亦圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)中的不同問(wèn)題提供了豐富的實(shí)際案例以及詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)代碼，從而幫助使用者快速理解相關(guān)分布式

本書(shū)根據(jù)作者主講該課程二十多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并參照教育bu對(duì)該課程的教學(xué)基本要求以及全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一數(shù)學(xué)考試要求而編寫(xiě)。全書(shū)共分八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)可作為經(jīng)濟(jì)、管理、理工（非

本書(shū)結(jié)合作者近年來(lái)的研究工作,系統(tǒng)介紹非線(xiàn)性分布參數(shù)系統(tǒng)時(shí)空模糊建模及邊界控制設(shè)計(jì),充分考慮系統(tǒng)的空間分布特征,重點(diǎn)闡述時(shí)空模糊系統(tǒng)及其逼近性能分析.在此基礎(chǔ)上,針對(duì)一類(lèi)由拋物型偏微分方程描述的非線(xiàn)性分布參數(shù)系統(tǒng),進(jìn)一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設(shè)計(jì)方法,并將相關(guān)理論研究成果應(yīng)用于解決帶鋼熱軋溫度智能調(diào)節(jié)問(wèn)題，通過(guò)數(shù)值

本書(shū)是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類(lèi)）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類(lèi)）自學(xué)考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學(xué)，再對(duì)例題、習(xí)題等進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源的建設(shè)

本書(shū)是山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（慕課版）》配套的練習(xí)冊(cè)。本書(shū)采用一節(jié)一練的結(jié)構(gòu)，與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（慕課版）》完全對(duì)應(yīng).本書(shū)練習(xí)題覆蓋主教材全部知識(shí)點(diǎn)，具體內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分步、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)內(nèi)容由