本教材從編程的角度“解剖”了深度學習的底層技術，通過介紹使用Python庫實現(xiàn)經典的深度學習框架的過程，逐步向讀者呈現(xiàn)深度學習的本質；用典型示例深入剖析深度學習在計算機視覺和自然語言處理方面的應用，同時介紹這些示例的TensorFlow實現(xiàn)，并在配套代碼中給出相應的飛槳實現(xiàn)，以便讀者深刻理解深度學習框架的技術細節(jié)；通過

本書主要用于信息技術基礎教學配套的教材，共包括計算機系統(tǒng)、WPS長文檔管理、WPS表格數據計算、WPS演示文稿制作、新一代信息技術、信息素養(yǎng)共6篇22個項目，全面翔實地介紹了計算機硬軟件系統(tǒng)、長文檔編輯、排版美化、演示文稿編輯、演示文稿合成、動畫制作、數據管理、公式函數、排序、篩選、分類匯總、透視圖表、云計算、物聯(lián)網、

Python語言不僅語法簡潔、優(yōu)雅、清晰，而且存在大量的第三方庫，因此很適合作為程序設計入門語言進行學習，對學科交叉應用也很有幫助。本書在第1版的基礎上修訂而成，介紹Python語言程序設計的基礎知識，并以Python語言作為實現(xiàn)工具，介紹程序設計的基本思想和方法，培養(yǎng)學生利用Python語言解決各類實際問題的開發(fā)能力

本書是作者在物聯(lián)網大數據平臺等企業(yè)合作項目及國家級項目中多年實踐的結晶。本書首先對物聯(lián)網大數據技術體系進行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網環(huán)境下感知數據的特性、數據模型、事務模型及調度處理方法等核心概念與關鍵技術，并對物聯(lián)網大數據存儲、管理、計算及分析的基本概念與關鍵技術進行了剖析；其次介紹了物聯(lián)網大數據管理與應用的感知數據庫

本書全面介紹了基于無線傳感器網絡的目標定位和跟蹤系統(tǒng)的基本理論，對現(xiàn)有目標定位與跟蹤系統(tǒng)進行了深入分析，提供了基于無線傳感器網絡構建目標定位與跟蹤系統(tǒng)的方法，給出了基于RSSI和無線傳感器網絡的目標定位與跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)途徑，以及利用人工神經網絡實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境下運動目標跟蹤的過程。本書給出了利用MATLAB編寫的主要算法實現(xiàn)

本書是與中等職業(yè)教育國家規(guī)劃教材《Internet應用（第5版）》配套使用的上機指導書。書中的練習題覆蓋了《Internet應用（第5版）》教材的主要內容。練習題分為三類：第一類是基礎知識題，加強對基本概念、基礎知識的理解和掌握，以選擇題和填空題為主，是教材中簡答題的補充；第二類是實驗操作題，對實驗操作提出要求，并對難

本書采用目標導學編寫模式，以自主品牌公司MCU研制的STC15W系列微控制器為控制核心，以團隊成員自行研發(fā)的塔式、可自由組合的10*10實驗板為學習平臺，以C51為編程語言，搭建了7個項目21個任務。任務設計以學習者應知、應會為線索，通過知識擴展、人文元素、課程思政的教學引入，以培養(yǎng)學習者專業(yè)素養(yǎng)和情感。構建的慕課、線

本書是被眾多高校采用的教材《云計算》的第四版，是清華大學博士劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數據挑戰(zhàn)的過程中，云計算技術日趨成熟，擁有大量的成功商業(yè)應用。本書追蹤前沿技術，相比第三版更新了40%以上的內容，包括大數據與云計算、Hadoop3.0：主流開源云架構、虛擬化技術、容器技術、云原生技術、云計算數據中心、總結與展

近年來，隨著互聯(lián)網和人工智能的廣泛應用，算法作為其關鍵技術的內核，備受學校和企業(yè)的重視，算法競賽更成為算法領域的一顆明珠。本書依托編著者多年算法競賽的教學積累，全方位介紹了競賽中常用的算法及近年來算法競賽領域最新的研究成果，基于算法競賽中廣泛使用的在線評測網站——洛谷，著重介紹線性數據結構，基礎算法，搜索算法，動態(tài)規(guī)劃

本書主要介紹物聯(lián)網組網技術及應用案例，針對物聯(lián)網工程技術人員等崗位所涉及的職業(yè)技能要求，參照“1+X”傳感網應用開發(fā)職業(yè)技能等級認證體系和全國職業(yè)院校技能大賽規(guī)范，積極探索“崗課賽證融通”育人模式。本書內容結構科學合理，既具有系統(tǒng)性、全面性，又重視新技術、新規(guī)范的融入，在強化實踐技能培養(yǎng)的同時，重視創(chuàng)造性思維能力和職業(yè)