本書在系統(tǒng)地介紹運籌學的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎上，借助專業(yè)的優(yōu)化軟件Lingo求解模型特別突出解決實際問題的實用性。全書共分8章：線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、排隊論并配有精選例題、實用案例、課后習題，方便教學和讀者自學。

本書分為：開場篇、技術篇、應用篇，共三篇。主要內(nèi)容包括：緒論、支持向量機、稀疏支持向量回歸機、中國金融狀況指數(shù)的構建方案等。具體內(nèi)容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對于難度較大的證明予以

時間序列模型廣泛應用于計量經(jīng)濟學、金融學、生物統(tǒng)計學、工業(yè)計量學等領域。本書主要研究了復雜時間序列的理論性質(zhì)和實際應用，包括對時間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時間序列，以及局部平穩(wěn)時間序列多步向前預測區(qū)間的統(tǒng)計推斷。本書可作為統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計學科研人員、企業(yè)管理人員和國家行政

"本書共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介，包括隨機過程的概念和隨機過程的數(shù)字特征、兩個重要的過程（泊松過程

"本書在“四新”背景下，順應信息時代的特點和數(shù)學教育的發(fā)展趨勢，將現(xiàn)代信息技術與教材進行融合，結合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學科特點編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡理論推導，注重應用，旨在提升學生的數(shù)學應用能力，為應用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學基礎。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結構嚴謹。每章（除第六章以外）以解決實際問題

全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計分析、數(shù)值計算等多學科領域的思想方法和技術手段，對Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實生活特點的應用案例，強調(diào)直觀性，突出基本思想，注重實際應用。本書每節(jié)后面都提供了基礎題和提高題，供不同層次的學生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應用案例。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術和科學研究中普遍

本書共14章，第1-4章以各個分析模塊為基礎，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項目實例為指導，主要講解Workbench在結構靜力學分析、結構動力學分析、熱力學分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結構優(yōu)化分析、流體動力學分析、多物理

隨著便攜式計算機的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計學的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷�？臻g數(shù)據(jù)已成為社會科學研究中的一類重要數(shù)據(jù)類型，空間數(shù)據(jù)分析為社會科學研究做出了巨大貢獻。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法要么過于深奧，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計知識而令大部分讀者難以入手，要么模型簡單、適用面窄而無法達到深入分