《概率論簡(jiǎn)明教程（第2版）》是作者戴朝壽結(jié)合四十多年的教學(xué)實(shí)踐，為了滿足高等師范院校概率論課程教學(xué)的實(shí)際需求編寫而成。教材盡可能體現(xiàn)高等師范院校的特點(diǎn)，符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別注重加強(qiáng)知識(shí)發(fā)生過程的探索，聯(lián)系實(shí)際講清基本概率模型，注重基本觀點(diǎn)的提煉，闡述清楚概率的

本書為渦度協(xié)方差的使用者提供了測(cè)量所需的理論及實(shí)踐方面的詳細(xì)信息，包括渦度協(xié)方差方法的理論基礎(chǔ)、建塔及站點(diǎn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、處理及空缺填補(bǔ)、通量測(cè)量及校正等，并具體描述了不同生態(tài)系統(tǒng)（如森林、農(nóng)田、草地等）環(huán)境下開展通量測(cè)量的特殊要求。最后一章通過實(shí)例分析了當(dāng)前國(guó)際上的渦度協(xié)方差通量數(shù)據(jù)庫基本情況及數(shù)據(jù)共享的方法。

本教材內(nèi)容共有九章，由兩大部分組成：第一部分（前五章）為概率論，第二部分（后四章）為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。本書在保持邏輯嚴(yán)密、概念準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，力求使用通俗易懂的語言，突出概率統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，淡化理論上的嚴(yán)格證明要求。在內(nèi)容闡述上，采用由直觀到抽象，由具體到一般的敘述方式。在內(nèi)容選取上，刪減了部分內(nèi)容，使概率統(tǒng)計(jì)課程的重點(diǎn)更加突出

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)有著千絲萬縷的關(guān)系，博弈論作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支更是對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展有著深刻影響�！禡ETHODSOFMODERNGAMETHEORYANDMATHEMATICSINECONOMICS》簡(jiǎn)要探討了博弈論中體現(xiàn)的數(shù)學(xué)思想以及博弈論在數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時(shí)，著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識(shí)，共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題，旨在

本書是現(xiàn)代排隊(duì)論及其應(yīng)用的教材，內(nèi)容從入門知識(shí)到研究前沿，包括：基本概念及術(shù)語介紹、基本單節(jié)點(diǎn)排隊(duì)模型、廣義單節(jié)點(diǎn)排隊(duì)模型、網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)模型等，另外還包括：排隊(duì)論研究方法簡(jiǎn)介以及排隊(duì)論應(yīng)用舉例兩個(gè)章節(jié)，本書可讀性好，還配有例題、習(xí)題及參考答案，便于自學(xué)。

非合作博弈的各種解概念和合作博弈的各種解概念是本書中介紹的重點(diǎn)。這些解概念和求解的方法原理,不僅是構(gòu)成博弈論的理論基礎(chǔ)體系,也是博弈論實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)。系統(tǒng)介紹了博弈論的基本概念,各種博弈模型產(chǎn)生的背景,數(shù)學(xué)模型,模型的解概念,各種解概念求解的規(guī)范方法,以及在不同環(huán)境下的應(yīng)用,并對(duì)各種模型的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的算例分析。對(duì)逆

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書重視算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，注重從程序設(shè)計(jì)的角度去描述算法，加強(qiáng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)加深對(duì)算法的理解，提高科學(xué)計(jì)算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際背景，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對(duì)偶規(guī)劃、運(yùn)輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和時(shí)間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實(shí)際的工程、經(jīng)濟(jì)和管理等問題中引出管理運(yùn)籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用