王繼強(qiáng)主編的《數(shù)學(xué)軟件（第2版）》是編者們長期教學(xué)經(jīng)驗與科研成果的結(jié)晶，全書共分四章，分別介紹了MATLAB、LINGO、1stOpt、TeX四款當(dāng)今世界主流數(shù)學(xué)軟件的基礎(chǔ)知識和基本應(yīng)用。本書實例豐富，通俗易懂，可使初學(xué)者在短時期內(nèi)輕松上手。本書既可作為國內(nèi)高等院校各專業(yè)數(shù)學(xué)軟件、應(yīng)用軟件、數(shù)學(xué)實驗、數(shù)學(xué)建模等系列課程

《狄氏型和對稱馬爾科夫過程》是學(xué)習(xí)狄氏型和對稱馬爾科夫過程的標(biāo)準(zhǔn)參考書。第一部分主要包括對狄氏型理論的介紹和綜合理解。狄氏型是在馬爾科夫半群方向下的一種經(jīng)典的狄氏積分的公理化擴(kuò)張。第二部分包括分析理論，對稱馬爾科夫理論的概率位勢理論，以及加性泛函數(shù)等。本書各章有習(xí)題，書后附有題解。讀者對象：應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究人員和研究

《吉布斯測度和相變》不僅僅是對吉布斯測度和相變的一個簡單的介紹，其中還包括統(tǒng)計力學(xué)下相變中的數(shù)學(xué)理論和廣泛而具有深度的討論。本書主要包括四部分，第一部分是理論的基本理論；第二部分是對經(jīng)典理論一系列結(jié)果的總結(jié)；第三部分是在Zd上的空間分布均勻的吉布斯測度；第四部分是基于Zd移位不變性模型的相位變化的存在性。讀者對象：數(shù)學(xué)

本書全面總結(jié)了離散時間、一般狀態(tài)空間的馬爾可夫過程理論,特別給出了通常的遍歷性和幾何遍歷性的判別準(zhǔn)則,以及馬爾可夫過程理論在通訊網(wǎng)絡(luò)等工程技術(shù)領(lǐng)域中的大量應(yīng)用實例。本書起點不高，論述詳盡，條理清楚，曾獲得1994年度ORSA/TIMS“應(yīng)用概率優(yōu)秀出版物獎”。第2版保留了第一版的內(nèi)容和風(fēng)格，并新增“第2版結(jié)束語”一章。

《半?yún)��?shù)平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型理論研究及其應(yīng)用/墨香財經(jīng)學(xué)術(shù)文庫》使用非參數(shù)方法拓展傳統(tǒng)的STAR模型，首次提出半?yún)��?shù)STAR模型。在保持STAR模型基本形式不變的前提下，讓轉(zhuǎn)換變量以非參數(shù)的形式進(jìn)入轉(zhuǎn)換函數(shù)，在保留傳統(tǒng)STAR模型較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋能力的同時，該模型能夠避免模型誤設(shè)的風(fēng)險，從而提高模型的樣本外預(yù)測能力。《半

本書系統(tǒng)地介紹了離散系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的相關(guān)理論，基本按照仿真與優(yōu)化的應(yīng)用步驟展開，并包含該領(lǐng)域的新研究成果。全書內(nèi)同包括系統(tǒng)建模、仿真軟件、模型校驗和確認(rèn)、輸入數(shù)據(jù)分析、隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量生成、仿真輸出分析、基于仿真的系統(tǒng)優(yōu)化方法，以及應(yīng)用實例分析等。

阿克塞爾羅德主持的“囚徒困境重復(fù)博弈計算機(jī)程序奧林匹克競賽”在學(xué)術(shù)界無人不知。其試驗結(jié)果，對當(dāng)代社會科學(xué)許多領(lǐng)域的傳統(tǒng)理念產(chǎn)生了廣發(fā)的影響和沖擊。在本書中，作者從其最初贏得全球聲譽(yù)的《合作的進(jìn)化》中“一報還一報”的簡單模型策略中，細(xì)致地“復(fù)雜化”出更多豐富結(jié)論。作者在對“重復(fù)囚徒困境博弈”試驗結(jié)果的理論意義和所引發(fā)問題

本書是博弈論的經(jīng)典之作，作者的一個重要結(jié)論就是人們相互作用越頻繁，合作的可能性就越大。關(guān)于書名，所謂合作的進(jìn)化，也就是說，合作不是自然產(chǎn)生的，而是要經(jīng)過一個過程的“進(jìn)化”才能達(dá)成。在這個進(jìn)化過程中，人們通過學(xué)習(xí)、試錯逐步向合作演化。書中對于合作提出了幾點建議：不要嫉妒，不要首先背叛，對合作和背叛都要給以回報，不要耍小聰

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量與概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，隨機(jī)向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計。假設(shè)檢驗，方差分析及回歸分析。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》敘述清楚，簡明易懂，重點突出，只要求讀者具有微積分和

《概率論與隨機(jī)過程（英文版）》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機(jī)過程的基本概念、基本方法、基本理論以及應(yīng)用�！陡怕收撆c隨機(jī)過程（英文版）》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識及應(yīng)用，后四章介紹隨機(jī)過程的一般知識及應(yīng)用。 《概率論與隨機(jī)過程（英文版）》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹，強(qiáng)調(diào)知識的應(yīng)用，而且《概率論與隨機(jī)過程（英文版）》