阿克塞爾羅德主持的“囚徒困境重復博弈計算機程序奧林匹克競賽”在學術界無人不知。其試驗結果，對當代社會科學許多領域的傳統(tǒng)理念產(chǎn)生了廣發(fā)的影響和沖擊。在本書中，作者從其最初贏得全球聲譽的《合作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中，細致地“復雜化”出更多豐富結論。作者在對“重復囚徒困境博弈”試驗結果的理論意義和所引發(fā)問題

本書是博弈論的經(jīng)典之作，作者的一個重要結論就是人們相互作用越頻繁，合作的可能性就越大。關于書名，所謂合作的進化，也就是說，合作不是自然產(chǎn)生的，而是要經(jīng)過一個過程的“進化”才能達成。在這個進化過程中，人們通過學習、試錯逐步向合作演化。書中對于合作提出了幾點建議：不要嫉妒，不要首先背叛，對合作和背叛都要給以回報，不要耍小聰

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學校數(shù)學教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容：隨機事件與概率，隨機變量與概率分布，隨機變量的數(shù)字特征，隨機向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計。假設檢驗，方差分析及回歸分析�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學校數(shù)學教材系列叢書》敘述清楚，簡明易懂，重點突出，只要求讀者具有微積分和

《概率論與隨機過程（英文版）》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法、基本理論以及應用�！陡怕收撆c隨機過程（英文版）》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識及應用，后四章介紹隨機過程的一般知識及應用。 《概率論與隨機過程（英文版）》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹，強調(diào)知識的應用，而且《概率論與隨機過程（英文版）》

本書為《數(shù)學建模案例叢書》的第三冊，案例選自美國COMAP出版的UMAP期刊上的ILAP教學單元，包含的案例有怎樣研制跨學科生動應用研究課題、海水淡化、遺傳學與馬爾可夫鏈、得克薩斯州南部地區(qū)交通需求預測及分析、高速公路匝道調(diào)節(jié)、汽車尾氣排放、信號時控數(shù)據(jù)采集、進入地球軌道發(fā)射宇宙飛船、航天飛機問題、水火箭飛行過程分析、

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前人將大地水準面上的重力異常作為球面上的邊界條件，用球函數(shù)解出大地水準面上和地面的擾動位，但與地球是一個橢球體的事實相差太遠，因此無法得到地球外部空間點的引力場結果�！队们蚝瘮�(shù)解橢球面為邊界的重力學邊值問題》用球函數(shù)解橢球面為邊界的大地重力學的邊值問題，為此導出了橢球坐標與球坐標之間的換算關系，將橢球面上用橢球坐標表示

有限單元法基本原理

運籌學的思想和方法用精簡的語言來描述，就是建立某個問題的數(shù)學模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在經(jīng)濟、管理以及各種工程技術問題中，這樣的問題比比皆是。但是，運籌學的模型和方法在實際應用時大多數(shù)都是計算非常煩瑣的，如果不與計算機技術相結合，則較難將其應用到解決實際問題中去。MATLAB是當前很好的科學計算語言之一

本書全面闡述了模式識別的基礎理論、*新方法以及各種應用。討論了貝葉斯分類、貝葉斯網(wǎng)絡、線性和非線性分類器設計、特征生成、特征選取技術、學習理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比，增加了大數(shù)據(jù)集和高維數(shù)據(jù)相關的*新算法，提供了*新的分類器和魯棒回歸的核方法。新增一些熱點問題，如非線性降維、非負矩陣因數(shù)分解、關聯(lián)性