近年來，圍繞有限時間框架下的系統(tǒng)分析與綜合研究，國內(nèi)外涌現(xiàn)出大量的研究成果，但是大都專注于連續(xù)時間系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制。本書力圖聚焦前沿，獨辟蹊徑，全面系統(tǒng)地總結(jié)作者團(tuán)隊在脈沖系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制的研究成果。本書以脈沖系統(tǒng)的兩類有限時間穩(wěn)定分析為主線，構(gòu)建鎮(zhèn)定性脈沖和破壞性脈沖與系統(tǒng)有限時間動態(tài)性能的本質(zhì)聯(lián)系，

本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質(zhì)，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計，第8章介紹假設(shè)檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用.

本書共分8章，第1章為緒論，簡單介紹Riemann-Hilbert方法、Hirota雙線性方法及其性質(zhì)、常見局域波解介紹、守恒律和自相容源。第2章介紹了非齊次五階非線性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert問題和非線性動力性。第3章介紹了雙折射或雙模光纖中耦合高階非線性Schrodinger方程的R

本書為高等學(xué)校的《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》教材，主要內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)分析操作簡介，章末附有知識小結(jié)、疑難公式的推導(dǎo)與證明、有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習(xí)及習(xí)題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計知識，以及常用統(tǒng)計軟件分析操作簡介。

本書依據(jù)非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求和大綱，參照近年來概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應(yīng)用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例的方式對重難點知識進(jìn)行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學(xué)實驗，用來培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐動手能力。線

本書主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書可作為信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、管理科學(xué)

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個完整學(xué)年概率課程的所有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，重點是在研究生或高年級本科生高級課程中的金融分析應(yīng)用。它融入了相當(dāng)多的測度論和實分析，但以特別簡單和直觀的方式介紹了σ域、測度論和期望。每章都包含大量的例子和練習(xí)，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個學(xué)科的一位大師，他寫了一本關(guān)于概率的精彩書籍，恰好適合這個水平

本書的內(nèi)容包括數(shù)值運算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，全書共分9章，約64學(xué)時，其中理論講授48學(xué)時，上機實踐16學(xué)時，教師可根據(jù)學(xué)生實際，選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中，作者均對

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預(yù)備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及