本書是基于國家教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn),以學(xué)習(xí)者的能力為本位,以問題為引領(lǐng),以工作任務(wù)為驅(qū)動,以典型的崗位工作過程為依據(jù),根據(jù)企業(yè)的工作任務(wù)和崗位能力需求,按照“工作過程系統(tǒng)化”模式構(gòu)建的項目化教材。本書包括檢查車輛內(nèi)部和外部,檢查懸架球節(jié),檢查車輛底盤和更換機油,檢查車輪和制動器,檢查制動器的阻滯以及安裝制動液更換設(shè)備,更
本書緊密結(jié)合當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的主流傳感器應(yīng)用和發(fā)展,循序漸進,深入淺出地闡述了智能汽車各類傳感器的工作體系。本書內(nèi)容包括智能汽車傳感器認(rèn)知、智能汽車驅(qū)動電機系統(tǒng)傳感器檢測、智能汽車舒適安全系統(tǒng)傳感器檢測、智能汽車環(huán)境感知系統(tǒng)傳感器檢測、高精度定位系統(tǒng)傳感器檢測與標(biāo)定、智能汽車ADAS功能測試共6個項目,每個項目的工作
本書旨在對形成的新技術(shù)、新工藝進行總結(jié)提煉,形成系統(tǒng)的特大拱橋施工建造技術(shù)。內(nèi)容包括工程特點及重難點、關(guān)鍵技術(shù)措施、施工技術(shù)、創(chuàng)新成果等,可為后續(xù)同類工程提供參考。
本書基于對既有鐵路隧道底部結(jié)構(gòu)運營狀態(tài)的調(diào)研、統(tǒng)計、分析的結(jié)果,針對存在的主要問題,從結(jié)構(gòu)設(shè)計角度創(chuàng)新性提出適用于鉆爆法和盾構(gòu)法開挖的鐵路隧道裝配式基底結(jié)構(gòu),從設(shè)計原則、仿真計算、模型試驗、施工工藝、現(xiàn)場試驗等多個方面系統(tǒng)介紹了鐵路隧道預(yù)制裝配式基底結(jié)構(gòu)設(shè)計與施工關(guān)鍵技術(shù)。 本書主要內(nèi)容分為三部分:首先闡述了既有客貨共
本書以國家自然科學(xué)基金項目(41772284)和科技部國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFE0105800)為依托,采用實證的方法,通過平面應(yīng)變試驗、靜載模型試驗、物理模擬、振動臺試驗研究,系統(tǒng)闡述了加筋土橋臺復(fù)合結(jié)構(gòu)的工作機理和設(shè)計理論,提出了基于附加應(yīng)力法的加筋土復(fù)合體極限強度的分析方法、加筋土柔性橋臺承載能力的評價
本書為綜合交通規(guī)劃設(shè)計叢書之一。其主要內(nèi)容包括:緒論,深圳市城市和道路概況,目標(biāo)策略.車行系統(tǒng)建設(shè)指引,慢行系統(tǒng)建設(shè)指引,附屬設(shè)施建設(shè)指引,景觀綠化建設(shè)指引,店面招牌建設(shè)指引,道路品質(zhì)提升實施方案。
管道腐蝕是指因輸送氣體、液體或者固體的管道因化學(xué)反應(yīng)或其他原因發(fā)生腐蝕而導(dǎo)致管道的老化,主要有吸氧腐蝕、細(xì)菌腐蝕和二氧化硫腐蝕等多種類型,延緩管道的腐蝕即管道防腐是管道養(yǎng)護的重要環(huán)節(jié),也是促進管道輸送行業(yè)安全生產(chǎn)的重點之一。管道在不同環(huán)境中,其腐蝕程度也大不相同。由此,《管道腐蝕分析與防護檢測研究》首先闡述管道腐蝕的失
本書針對當(dāng)前隧道施工過程地質(zhì)編錄、爆破開挖與支護質(zhì)量檢測手段存在效率低、信息少、準(zhǔn)確性差的問題,以及由于各項檢測內(nèi)容往往分開作業(yè)導(dǎo)致信息關(guān)聯(lián)性差,難以提供及時的動態(tài)設(shè)計依據(jù)的痛點,提出了一種基于全景圖的隧道開挖與支護質(zhì)量檢測方法,通過結(jié)合圖像三維重建與全景展開圖的技術(shù)優(yōu)勢,利用三維實景重建提供的空間信息以及全景展開圖提
受活動斷裂帶發(fā)震影響,地震時近斷層隧道洞口段、穿越活動斷裂帶段及軟硬巖不均勻段的隧道結(jié)構(gòu)破壞嚴(yán)重,對隧道結(jié)構(gòu)的運營安全產(chǎn)生極大的影響。作者團隊通過近二十年的研究,提出隧道抗震設(shè)防重點三區(qū)段,即近斷層隧道洞口段、穿越活動斷裂帶段及軟硬巖不均勻段,闡明了三個重點區(qū)段隧道結(jié)構(gòu)在斷層錯動和地震動作用條件下的破壞特征及機理,建立
本文針對船體外板曲面成形自動化加工的迫切需求,研究了基于新清潔能源氫氣線加熱的船體外板曲面成形機理,建立了氫氧焰熱源模型和船板加工變形的有限元模型,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法,為工藝參數(shù)的提供量化依據(jù),設(shè)計了船體外板曲面成形智能決策支持系統(tǒng),實現(xiàn)了加工方案的智能化自動給出。上述研究擺脫了以往依賴于人工給出參數(shù)的窘境,實現(xiàn)了