智能優(yōu)化算法與涌現(xiàn)計算是多種前沿學科交叉融合的結(jié)晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現(xiàn)象或規(guī)律的自然計算；模擬復雜適應系統(tǒng)涌現(xiàn)行為的涌現(xiàn)計算等80余種算法。本書可作為智能科學、計算機科學、

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學和系統(tǒng)學本質(zhì)特征，提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅(qū)動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標是輸出PDF、

本書比較全面地介紹了現(xiàn)代科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。全書共分11章，主要內(nèi)容有：引論、計算方法的數(shù)學基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計算、函數(shù)優(yōu)化計算。本書知識體系完整，既簡要回顧了與計算方法

現(xiàn)代控制理論是聯(lián)系古典控制理論和智能控制理論的紐帶，有著承上啟下的作用。機械類專業(yè)研究生學好現(xiàn)代控制理論，對解決工程實踐問題具有重要的指導意義。本書將以線性定常系統(tǒng)為主要研究對象，介紹了系統(tǒng)建模、求解問題，系統(tǒng)的可控性、可觀測性和穩(wěn)定性問題，還介紹了控制系統(tǒng)的校正和最優(yōu)控制問題。

本書是根據(jù)教育部最新的職業(yè)教育教學改革要求，結(jié)合本課程已取得的教學改革成果，在對多所高職院校專業(yè)教學及企業(yè)用人情況充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，本著學以致用、立足于服務(wù)專業(yè)課的原則編寫而成的。本書主要內(nèi)容有函數(shù)與極限、導數(shù)及其應用、一元函數(shù)微積分、常微分方程初步、線性代數(shù)初步、概率論初步、無窮級數(shù)初步等。本書每部分的數(shù)學知識均采用

《應用概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是按照高等院校教學指導委員會關(guān)于概率統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應用。《應用概率與數(shù)理統(tǒng)

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生

本書是高等學校經(jīng)濟類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應，主要有一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等習題解答。為了照顧到部分要深造的考研學生，學習參考書中還增加了部分有一個難度的補充題。

回歸診斷是用于探索存在于回歸分析中問題及判斷某些假設(shè)是否合理的一種技術(shù)�！痘貧w診斷簡介》主要回顧蕞小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題，介紹基于蕞大似然法、計分檢驗和構(gòu)造變量的較復雜的診斷方法。*后，探討了如何將介紹的

本書分為最小二乘方法的框架和數(shù)學、優(yōu)化方法以及輔助內(nèi)容兩部分，內(nèi)容包括；數(shù)據(jù)擬合問題的引入、基于最小二乘方法估計模型參數(shù)、加權(quán)和異常值、擬合結(jié)果的不確定度等。