本書(shū)歸納總結(jié)了非線性參數(shù)估計(jì)理論和非線性同倫方法，提出了基于同倫算法的非線性最小二乘平差法，該方法可以是參數(shù)估計(jì)大范圍穩(wěn)定地收斂于原參數(shù)估值。同時(shí)建立了同倫非線性最小二乘模型與求解非線性最小二乘的同倫解算方法。在近代平差非線性估計(jì)問(wèn)題、非線性病態(tài)最小二乘參數(shù)估計(jì)求解以及同倫非線性穩(wěn)健估計(jì)等發(fā)面取得了一系卓有成效的研究成

本書(shū)研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題和基于記錄值樣本的產(chǎn)品壽命績(jī)效指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)品性能評(píng)估問(wèn)題時(shí)提供決策參考。本書(shū)可供從事統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估工作的工程技術(shù)人員參考，也可供高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生參考。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了各類(lèi)常用幾何形狀微分求積升階譜有限單元的構(gòu)造方法并給出了大量算例，一維單元有桿單元和梁?jiǎn)卧�，二維單元有C0和C1三角形和四邊形單元，三維體單元有四面體、三棱柱和六面體單元。給出的算例有靜力學(xué)問(wèn)題也有動(dòng)力學(xué)問(wèn)題，有各向同性材料也有各向異性材料和疊層復(fù)合材料，有線性問(wèn)題也有非線性問(wèn)題，有平板也有殼體和實(shí)體結(jié)構(gòu)

本書(shū)共9章內(nèi)容。包括緒論、平面問(wèn)題的基本理論、平面問(wèn)題的直角坐標(biāo)解答、平面問(wèn)題的極坐標(biāo)解答、空間問(wèn)題的基本理論、空間問(wèn)題的典型解答、彈性力學(xué)問(wèn)題的變分解法、彈性力學(xué)平面問(wèn)題的有限元法、彈性力學(xué)問(wèn)題的MATLAB求解和ANSYS分析。本書(shū)可作為高等學(xué)校工科本科有關(guān)專(zhuān)業(yè)的彈性力學(xué)課程教材，并可供工程技術(shù)人員參考。

元分析方法研究是一種針對(duì)具有相似研究主題的若干研究報(bào)告進(jìn)行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項(xiàng)研究報(bào)告構(gòu)成的一個(gè)樣本或總體，其中的每一項(xiàng)研究都要被認(rèn)真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對(duì)有關(guān)其特征和定量結(jié)果的信息進(jìn)行編碼。然后依據(jù)對(duì)常規(guī)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的特定修正技術(shù)來(lái)分析出現(xiàn)的結(jié)果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項(xiàng)結(jié)果中

本書(shū)為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書(shū)八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)編寫(xiě)從實(shí)例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率統(tǒng)計(jì)的讀者閱讀。全書(shū)插圖100多幅，例題250多道，習(xí)題近500

博弈論是在西方哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、信息論的基礎(chǔ)上發(fā)展創(chuàng)新出來(lái)的思維利器。我們身邊無(wú)時(shí)無(wú)刻不存在著博弈，生活中常見(jiàn)的一些問(wèn)題都能夠運(yùn)用博弈論來(lái)尋找*的解決之道，用博弈智慧來(lái)指導(dǎo)生活決策。 《從零開(kāi)始讀懂博弈論》通過(guò)圖文結(jié)合的方式介紹博弈論的基本思想及運(yùn)用，通俗易懂，饒有趣味，并尋求用博弈的思維智慧來(lái)指導(dǎo)生活和工作。讀者

本書(shū)在作者十多年一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成，同時(shí)，廣泛參考了中外多類(lèi)運(yùn)籌學(xué)教材，體例上充分考慮了讀者自主學(xué)習(xí)的需求。書(shū)中主要內(nèi)容圍繞運(yùn)籌學(xué)典型問(wèn)題展開(kāi)，依次說(shuō)明經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)分支所針對(duì)的問(wèn)題、問(wèn)題適用的模型、模型的通用求解算法及結(jié)論的實(shí)踐應(yīng)用。編寫(xiě)中針對(duì)各類(lèi)創(chuàng)新競(jìng)賽的要求，本書(shū)增加了LINGO軟件求解的介紹。本書(shū)作為系列

本書(shū)廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。全書(shū)分為14章，內(nèi)容包括：模式識(shí)別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測(cè)度，基于概率統(tǒng)計(jì)的貝葉斯分類(lèi)器設(shè)計(jì)，判別函數(shù)分類(lèi)器設(shè)計(jì)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器

本教材的主要特色在于：主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)，選取了Poison過(guò)程，更新過(guò)程，Markov鏈，鞅，布朗運(yùn)動(dòng)，隨機(jī)積分，Levy過(guò)程等內(nèi)容，為統(tǒng)計(jì)學(xué)各學(xué)科的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。在教材的結(jié)構(gòu)上，注重這些內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)注意這些內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)學(xué)其他學(xué)科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識(shí)和具體應(yīng)用相結(jié)合，可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興