本書(shū)內(nèi)容緊密結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的特點(diǎn)。系統(tǒng)地講述了線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論的基本概念、理論、方法和模型，以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題的啟發(fā)式算法等。

本書(shū)是根據(jù)教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，在認(rèn)真總結(jié)高職高專院校數(shù)學(xué)教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合并參考國(guó)內(nèi)同類教材的發(fā)展趨勢(shì)編寫(xiě)而成的。全書(shū)分上下冊(cè)，上冊(cè)內(nèi)容包括函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)積分學(xué)、定積分的應(yīng)用、向量代數(shù)與空間解析幾何簡(jiǎn)介、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)基礎(chǔ)，下

本書(shū)給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)習(xí)題，書(shū)中共有8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)知識(shí)的總結(jié)和習(xí)題。

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等。

《有限元分析及ANSYS18.0工程應(yīng)用》介紹了有限元法理論及ANSYS軟件在有限元分析中的應(yīng)用。全書(shū)主要內(nèi)容包括：有限元法與ANSYS簡(jiǎn)介、有限元法理論、ANSYS幾何建模、ANSYS網(wǎng)格劃分、ANSYS加載及求解、ANSYS結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、非線性分析、接觸分析和熱分析

本書(shū)是ANSYSWorkbench19.0結(jié)構(gòu)分析的詳細(xì)講解書(shū)籍，內(nèi)容包括ANSYSWorkbench19.0的基礎(chǔ)操作、幾何建模、載荷定義、約束定義、網(wǎng)格劃分、求解與結(jié)果后處理，以及靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析詳解等，書(shū)中配有大量的實(shí)際綜合應(yīng)用案例。本書(shū)以快速入門(mén)、實(shí)用、簡(jiǎn)潔為特色，講解由淺入深，內(nèi)容清晰簡(jiǎn)明、圖文并茂。在內(nèi)容安排上

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》是在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）碩士研究生公共課程《高等工程數(shù)學(xué)一數(shù)理統(tǒng)計(jì)》及《數(shù)理統(tǒng)計(jì)講義》基礎(chǔ)上，經(jīng)多年使用后進(jìn)一步修改、補(bǔ)充而編成出版的�！稊�(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》共6章，主要內(nèi)容有：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，方差分析，貝葉斯（Bayes）統(tǒng)計(jì)推斷，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》中有較多的例題，各章配有

《數(shù)值計(jì)算方法（第三版）》詳細(xì)介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法，突出科學(xué)計(jì)算的基本思想方法，注重?cái)?shù)學(xué)軟件在科學(xué)計(jì)算中的基本訓(xùn)練。全書(shū)主要內(nèi)容包括數(shù)值代數(shù)（線性方程組的直接與迭代解法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算）、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的逼近）、數(shù)值積分與微分、常微分方程數(shù)值解法等。每章

本書(shū)主要取材于申請(qǐng)者在該領(lǐng)域所取得的研究成果和進(jìn)展，主要成果發(fā)表在IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理等匯刊上，數(shù)量在20篇以上。全書(shū)內(nèi)容分為三大部分，第一部分介紹隨機(jī)系統(tǒng)經(jīng)典參數(shù)估計(jì)理論；第二部分重點(diǎn)介紹總體最小二乘（TLS）問(wèn)題、遞歸估計(jì)、迭代估計(jì)、結(jié)構(gòu)TLS估計(jì)、約束TLS估計(jì)、特征提取類TLS估計(jì)等；第三部分研究算法的確

本書(shū)主要講述與Lévy過(guò)程驅(qū)動(dòng)的倒向隨機(jī)微分方程相關(guān)的隨機(jī)控制和金融問(wèn)題。主要包括：一類Lévy過(guò)程相關(guān)的Teugel鞅和獨(dú)立布朗運(yùn)動(dòng)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的倒向隨機(jī)微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機(jī)微分方程的解和比較定理，倒向隨機(jī)偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時(shí)滯的倒向隨機(jī)微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過(guò)程驅(qū)