在信息化發(fā)展迅速的今天，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的使用及更新日新月異，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的可視化可視化是一個(gè)輔助分析的工具,而不是數(shù)據(jù)分析的替代,它也不是統(tǒng)計(jì)的替代，是通過可視表達(dá)增強(qiáng)人們完成某些任務(wù)的效率，數(shù)據(jù)分析的可視化能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。本書主要包括R軟件的使用、數(shù)據(jù)描述性分析、

本書按照鞏固知識(shí)、聯(lián)系實(shí)際的原則，由長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫完成，以強(qiáng)化概念、熟練運(yùn)算、加強(qiáng)應(yīng)用、培養(yǎng)思維為宗旨，按照高職高等數(shù)學(xué)教學(xué)大綱精選習(xí)題，題量適中，難度梯度合理，知識(shí)點(diǎn)覆蓋全面，適用專業(yè)面廣。 本書是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)（上冊(cè)）（第二版）》配套的學(xué)生課后練習(xí)用書，充分考慮了專轉(zhuǎn)本同學(xué)的入門需求，將一些簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)本

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)重要分支。由于它對(duì)總體分布假定的要求很寬泛，且適用于各類測(cè)量（定類、定序、定距、定比）尺度數(shù)據(jù)，所以在數(shù)據(jù)分析的研究與實(shí)踐中有著廣泛應(yīng)用。本書在介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)方法原理的基礎(chǔ)上，使用R語言統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。在內(nèi)容上主要包括：*章緒論作為全書的鋪墊，第二章至第五章則按照單樣本、兩相關(guān)樣本、兩獨(dú)立樣

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布的基礎(chǔ)上，講解總體中未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)以及區(qū)間估計(jì)，在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗(yàn)信息，講述統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)而講解參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及分布的檢驗(yàn)等。在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排上，抽樣分布、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容安排前后呼應(yīng)，一脈相承，便于學(xué)生對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容整體的理解與學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是伴

本書在內(nèi)容選材上以必需和夠用為主要原則，符合教學(xué)大綱的基本要求，結(jié)構(gòu)清晰，簡(jiǎn)明實(shí)用，易學(xué)易教。本書內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Excel在概率統(tǒng)計(jì)方面的應(yīng)用。本次修訂采取紙質(zhì)教

本書詳細(xì)介紹了有限元分析的基本理論和方法，以及ANSYS軟件在有限元分析中的應(yīng)用。全書詳細(xì)介紹了一維和二維有限元公式的推導(dǎo)以及實(shí)例問題的分析方法，簡(jiǎn)單闡述了三維有限元分析方法；討論了桁架、軸力構(gòu)件、梁、框架、熱傳遞、流體流動(dòng)和動(dòng)力學(xué)問題的有限元分析；通過實(shí)例詳細(xì)介紹了利用ANSYS進(jìn)行有限元分析的基本方法和步驟。每章均

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用．書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等．除正

本書是威廉·費(fèi)勒的著作《概率論及其應(yīng)用（卷1）》的續(xù)篇。第1、2、3、6章介紹了各種重要的分布和隨機(jī)過程；第7、8、16、17章討論大數(shù)定律、中心極限定理和無窮可分分布；第9、10章討論半群方法與無窮可分分布、馬爾可夫過程的關(guān)系；第11章為更新理論；第12、18章論述隨機(jī)游動(dòng)及傅立葉方法的應(yīng)用；第13、1

劉曾榮，上海大學(xué)二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，享受國(guó)務(wù)院特殊津貼專家，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)和信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)專業(yè)兩個(gè)方向的博士生導(dǎo)師，上海大學(xué)系統(tǒng)生物技術(shù)研究所所長(zhǎng)和非線性科學(xué)研究中心副主任。本書是一位老科研工作者三十多年對(duì)如何做好的科研工作的摸索、踐行以及結(jié)合自己的研究方向——非線性系統(tǒng)研究分三階段所做的回顧與總結(jié)。全書共分四章和

博弈論是一種“游戲理論”，在我們的生活和工作中存在著各種各樣的博弈問題和博弈場(chǎng)景。本書從價(jià)格大戰(zhàn)、搭便車行為、撲克牌游戲、超市選址、相遇點(diǎn)設(shè)置等我們熟悉的故事和案例入手，深入淺出地介紹靜態(tài)博弈、納什均衡、零和博弈、雙贏博弈、子博弈、帕累托優(yōu)勢(shì)、理性假設(shè)等博弈論的基本概念與方法，即使學(xué)生和“門外漢”閱讀起來也毫無艱澀之感