本書基于GPS軌跡數(shù)據(jù)，采用描述統(tǒng)計和推斷 統(tǒng)計相結(jié)合的樣本特征提取 總體特征推斷的方 法，從活動時間分配、出行方式選擇、出行開始時 間、出行持續(xù)時間和出行頻數(shù)等5個維度，分析出行 者的活動出行行為特征的日間差異性。在此基礎上 ，選取出行開始時間行為特征變量，研究早高 峰期間小汽車出行開始時間選擇的影響因素和識別 規(guī)則，形成小汽車出行開始時間預測模型。 ， 根據(jù)出行開始時間的日間差異性和小汽車出行開始 時間選擇影響因素，按照拉長高峰持續(xù)時間而減 少高峰時刻的交通量，達到削峰作用的原則，從 受調(diào)節(jié)對象、調(diào)節(jié)交通量、調(diào)節(jié)出行日和調(diào)節(jié)時間 等維度，設置錯峰工作制出行需求精細化管理 對策仿真情景，探索早高峰小汽車出行開始時間的 概率分布變化，評估錯峰工作制出行需求精細 化管理對策的實施效果。本書可為政府機關相關部 門提供決策支持，也可為相關的企 、研究 學者、學生及相關從業(yè)人員提供理論和實踐參考。