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商務(wù)營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 
定 價(jià)：66 元 叢書(shū)名：信息科學(xué)技術(shù)專著系列
9 7 5 8 6 7 9 5 2 6 4 3 3 讀者對(duì)象:本書(shū)可供從事數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)研究的工作者、學(xué)生和愛(ài)好者閱讀，對(duì)在相關(guān)交叉領(lǐng)域從事工作的同行也有一定的參考價(jià)值， 也可為現(xiàn)行數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)與教材提供有益的材料
本書(shū)共11章。第1章對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)的關(guān)系進(jìn)行了概述，并給出了許多現(xiàn)實(shí)生活中的例子；第2章是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法的概述；第3章是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中可能采取的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法的回顧；第4章介紹了聚類分析，主要包括基本概念和聚類檢測(cè)評(píng)估方法；第5章討論了決策樹(shù)的基本概念、生成方式以及實(shí)踐等；第6章介紹了市場(chǎng)營(yíng)銷中的風(fēng)險(xiǎn)分析和生存分析；第7章討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史、基本概念等；第8章介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；第9章主要介紹了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、主流的推薦系統(tǒng)技術(shù)，以及具體的案例分析；第10章是對(duì)電子商務(wù)攻擊模型與檢測(cè)技術(shù)的詳細(xì)闡釋；第11章介紹了電子商務(wù)環(huán)境下的網(wǎng)格架構(gòu)與動(dòng)態(tài)聯(lián)盟體系。
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