本書共分成四篇：第一篇為直覺感知篇，通過案例感知和認(rèn)識數(shù)學(xué)教育的基本內(nèi)容、基本范疇、常規(guī)工作、形成歷程及學(xué)科特點；第二篇為基本理論篇，介紹了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)基本理論、數(shù)學(xué)課程基本理論、數(shù)學(xué)教學(xué)基本理論及數(shù)學(xué)教育評價基本理論；第三篇為實踐操作篇，介紹了數(shù)學(xué)教學(xué)的常規(guī)工作、數(shù)學(xué)教學(xué)的基本技能、數(shù)學(xué)微格教學(xué)及數(shù)學(xué)教育實習(xí)；第四篇為延

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關(guān)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎(chǔ)知識、若干集中不等式的相關(guān)知識。第二部分主要介紹常見的數(shù)理統(tǒng)計知

非線性泛函分析是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要方向，包括拓撲方法、變分方法、半序方法以及應(yīng)用等多方面內(nèi)容作為數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生教材，《拓撲與變分方法及應(yīng)用》主要介紹拓撲方法、變分方法的發(fā)展歷史、基本理論、前沿研究進展及應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：非線性算子性質(zhì)、隱函數(shù)定理、連續(xù)性方法、Lyapunov-Schmidt約化方法、單調(diào)性方法、拓撲度

本書依據(jù)民族預(yù)科教育“預(yù)補結(jié)合”的原則進行設(shè)計，以民族預(yù)科階段的教學(xué)任務(wù)為中心內(nèi)容，以少數(shù)民族預(yù)科學(xué)生的認(rèn)知水平及心理特征為著眼點來編寫。在數(shù)學(xué)內(nèi)容的選擇與組織上，重思路、重方法、重應(yīng)用，考慮到民族預(yù)科教學(xué)學(xué)時的限制，在必須精簡的條件下，注意了學(xué)科的系統(tǒng)性。 全書共八章，涵蓋了一元微積分的主要內(nèi)容；同時適當(dāng)介紹微積分

本書詳細講述了流體力學(xué)的基本理論，全書共九章，主要介紹了流體運動的基本概念、流體動力學(xué)積分形式和微分形式的基本方程、平面流動勢/流函數(shù)解法的基本理論、流體的旋渦運動、層流及湍流的基本理論、邊界層理論和計算流體力學(xué)基礎(chǔ)等。本書各章選擇的習(xí)題具有一定的代表性，有助于學(xué)習(xí)者對基本概念的理解。

在計算機中處理三維幾何對象的前提是其數(shù)字化表示以及如何建模得到這樣的數(shù)字化表示。在不同的應(yīng)用場合，這些數(shù)字化表示還會被進一步加工處理，甚至進行各種分析和模擬仿真。本書以當(dāng)前數(shù)字體驗、虛擬現(xiàn)實、3D打印等新興研究領(lǐng)域中的三維離散幾何處理問題為重點，系統(tǒng)全面地介紹作者在網(wǎng)格模型的幾何處理、建模、分析和物理模擬等方面的研究成

“高分子合成工藝”是高分子化學(xué)專業(yè)與材料專業(yè)的主要必修課之一，是一門重要的專業(yè)課。本書詳盡地闡述了高分子合成原理及合成方法的工藝。全書共分為13章，內(nèi)容包括高分子發(fā)展過程、高分子合成與分子設(shè)計、生產(chǎn)單體的原料路線、自由基本體聚合原理及生產(chǎn)工藝、自由基懸浮聚合原理及生產(chǎn)工藝、自由基乳液聚合原理及生產(chǎn)工藝、自由基溶液聚合原

《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學(xué)（原第三軍醫(yī)大學(xué)）2009-2016年獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎項的B題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領(lǐng)悟論文建模方法，快速提高數(shù)學(xué)建模能力。因此，特別推薦給參加各類數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)

本書系統(tǒng)介紹q-級數(shù)研究領(lǐng)域的主要理論、方法及其應(yīng)用.全書共九章,內(nèi)容包括正整數(shù)的分拆、基本超幾何級數(shù)、求和與變換公式及其應(yīng)用、雙邊基本超幾何級數(shù)及其應(yīng)用、Bailey對及其應(yīng)用、Carlitz反演及其應(yīng)用、q-微分算子及其應(yīng)用、q-指數(shù)算子及其應(yīng)用、一類Hecke型恒等式等.本書吸納了q-級數(shù)理論研究領(lǐng)域的新成果.《

信念修正是人工智能的研究分支之一。在哲學(xué)，認(rèn)知心理學(xué)和數(shù)據(jù)庫更新等領(lǐng)域中，很早就有對信念修正的討論和研究。AGM公設(shè)在20世紀(jì)70年代末被提出來，它是任何一個合理的信念修正算子應(yīng)該滿足的最基本條件。《R-演算：一種信念修正的邏輯》**作者李未院士在20世紀(jì)80年代中期提出R-演算，這是一個滿足AGM公設(shè)，非單調(diào)的，并且