本書(shū)主要講解人像修圖師需要掌握的修圖技巧，具有非常強(qiáng)的專業(yè)性和實(shí)用性。本書(shū)共羅列出100個(gè)問(wèn)題，采用問(wèn)答的形式進(jìn)行講解。讀者只要根據(jù)書(shū)中的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，就能解決自己在修圖過(guò)程中遇到的大部分問(wèn)題。全書(shū)共15章：第1章和第2章講解光影、色彩對(duì)于后期修圖的重要性；第3章介紹后期處理必備的基本工具；第4～7章講解調(diào)色工具、圖層混合模式、濾鏡和通道的使用方法與技巧；第8章講解CameraRaw的使用方法和技巧；第9章講解人物的

重點(diǎn)闡述了數(shù)據(jù)管理的重要性，數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)，DAMA的數(shù)據(jù)管理原則，數(shù)據(jù)倫理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)生命周期管理的規(guī)劃及設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)維護(hù)，使用和增強(qiáng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私、安全和風(fēng)險(xiǎn)管理，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，以及現(xiàn)在應(yīng)該怎么辦，能夠幫助企業(yè)管理層在了解和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中不致迷失在技術(shù)術(shù)語(yǔ)的迷宮之中。

本書(shū)以Intel公司的QuartusPrimePro19集成開(kāi)發(fā)環(huán)境與Intel新一代可編程邏輯器件Cyclone10GX為軟件和硬件平臺(tái)，系統(tǒng)地介紹了可編程邏輯器件的原理和QuartusPrimePro集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的關(guān)鍵特性。全書(shū)共11章，內(nèi)容主要包括IntelCyclone10GXFPGA結(jié)構(gòu)詳解、QuartusPrimeProHDL設(shè)計(jì)流程、QuartusPrimePro塊設(shè)計(jì)流程、QuartusPrimePr

全書(shū)分為三個(gè)部分，共計(jì)10章內(nèi)容。第壹部分為基礎(chǔ)篇，介紹機(jī)器閱讀理解的基礎(chǔ)知識(shí)。其中包括機(jī)器閱讀理解任務(wù)的定義，閱讀理解模型中常用的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模塊等。第二部分為架構(gòu)篇，對(duì)機(jī)器閱讀理解任務(wù)進(jìn)行分類，然后介紹解決各類任務(wù)的基本模型架構(gòu)和前沿算法，并剖析對(duì)機(jī)器閱讀理解研究有著革命性影響的預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT和GPT）。第三部分為實(shí)戰(zhàn)篇，包括筆者在2018年獲得CoQA閱讀理解競(jìng)賽第一名的模型SDNet

本書(shū)共11章，由淺入深地介紹了繪制漫畫(huà)插畫(huà)的技巧。 從漫畫(huà)、插畫(huà)及人體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)，講解到運(yùn)用SAI與Photoshop兩個(gè)軟件臨摹漫畫(huà)人物、繪制真人轉(zhuǎn)漫畫(huà)與漫畫(huà)線稿的流程，再到利用多個(gè)案例解析漫畫(huà)插畫(huà)的繪制技巧與上色方法。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)全面，幫助讀者掌握SAI與Photoshop軟件繪制漫畫(huà)插畫(huà)的技法，學(xué)會(huì)繪制Q版人物、萌系人物、少男少女、服裝配飾與場(chǎng)景造型。 為方便大家學(xué)習(xí)，本書(shū)配有35集SAI+PS操作教學(xué)視頻

本書(shū)主要講解了當(dāng)滲透測(cè)試人員靠近或位于目標(biāo)建筑內(nèi)部，如何利用各類無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、物理接口、智能設(shè)備的安全缺陷進(jìn)行近源滲透測(cè)試。書(shū)中首先以Wi-Fi舉例，介紹基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全攻防技術(shù)及實(shí)例測(cè)試，包含對(duì)家庭、企業(yè)級(jí)無(wú)線環(huán)境的常見(jiàn)滲透測(cè)試方法，無(wú)線入侵防御解決方案，無(wú)線釣魚(yú)實(shí)戰(zhàn)，以及基于無(wú)線特性的高級(jí)攻擊利用技術(shù)；然后介紹了當(dāng)滲透測(cè)試人員突破邊界后可使用的各類內(nèi)網(wǎng)滲透測(cè)試技巧，如敏感信息收集、權(quán)限維持、橫向滲透、魚(yú)叉攻擊、水坑

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)使用TensorFlow2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的基本工具，引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從搭建環(huán)境開(kāi)始，逐步深入到理論、代碼和應(yīng)用實(shí)踐中去。本書(shū)分為8章，第1章從搭建環(huán)境開(kāi)始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+TensorFlow2.0的使用基

本書(shū)以Cadence公司目前最穩(wěn)定的SPB16.6版本的ORCAD軟件與Allegro軟件為基礎(chǔ)，共分為6章，收錄了包括電子設(shè)計(jì)的基本概念、原理圖封裝庫(kù)的設(shè)計(jì)、PCB封裝庫(kù)的設(shè)計(jì)、原理圖的設(shè)計(jì)、Cadence軟件操作實(shí)戰(zhàn)、PCB版圖的設(shè)計(jì)在內(nèi)的6個(gè)電子設(shè)計(jì)大類的500個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行一一詳細(xì)的的解答，并分享了處理原理圖設(shè)計(jì)與PCB版圖設(shè)計(jì)的方法與技巧。本書(shū)籍的編寫(xiě)目的是讓讀者學(xué)習(xí)完本書(shū)籍之后，能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐相

本書(shū)從人工智能入手，以流行的深度學(xué)習(xí)算法作為科普的重點(diǎn)，用生活中常見(jiàn)的邏輯與方法例子類比人工智能貌似深?yuàn)W的數(shù)學(xué)原理以提供普通讀者深入了解人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的可能，例如用買零食的例子科普遺傳算法，用看醫(yī)生的例子類比專家系統(tǒng)，用給狗分類的實(shí)例類比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓讀者在輕松的氛圍中學(xué)會(huì)人工智能。

本書(shū)是以最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)問(wèn)題的程序?qū)嵗秊橹骶�，由淺到深地闡述Python編程的知識(shí)要點(diǎn)和思維。全書(shū)本書(shū)共15個(gè)類型的數(shù)學(xué)問(wèn)題及其Python編程解決實(shí)例。每個(gè)實(shí)例都會(huì)有編程能力要求的雷達(dá)圖、問(wèn)題描述、解決這個(gè)問(wèn)題會(huì)用到的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)、編程知識(shí)點(diǎn)，然后給出這個(gè)問(wèn)題的分析、程序設(shè)計(jì)和運(yùn)行結(jié)果。從第2個(gè)實(shí)例開(kāi)始，每個(gè)實(shí)例介紹完后，將會(huì)以"挑戰(zhàn)自我”的形式提出一個(gè)的問(wèn)題，讓讀者思考解決，也給出參考程序。書(shū)中給出的參考程序不是唯一的