工業(yè)以太網(wǎng)是當(dāng)前自動控制工程中廣泛應(yīng)用的技術(shù),一個項目中通常有大量的機器人通過以太網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)使用。本書是一本綜合性的工業(yè)機器人在現(xiàn)場總線以及工業(yè)以太網(wǎng)中應(yīng)用的技術(shù)手冊,重點介紹了機器人聯(lián)網(wǎng)使用后的各種應(yīng)用功能,對通信格式、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)鏈接、實時控制都有詳細(xì)說明,提供了編程樣例,以及無縫信息鏈接SLMP技術(shù),具有重要的實際參考價值。全書以CC-Link總線為代表,介紹了現(xiàn)場總線的技術(shù)規(guī)范,包括主從站連接、參數(shù)設(shè)置、PLC

《軟件測試專項技術(shù)基于Web、移動應(yīng)用和微信》從理論、技術(shù)和實踐方面介紹了如何測試Web、移動應(yīng)用和微信，并給出了大量測試案例。本書共5章，主要內(nèi)容包括Web測試涉及的理論和技術(shù)、常用Web開發(fā)技術(shù)、高級Web開發(fā)技術(shù)、移動應(yīng)用的測試，以及微信的測試。 本書適合軟件測試人員閱讀，也可供相關(guān)專業(yè)人士參考。

《程序員修煉之道》之所以在全球范圍內(nèi)廣泛傳播，被一代代開發(fā)者奉為圭臬，蓋因它可以創(chuàng)造出真正的價值：或編寫出更好的軟件，或探究出編程的本質(zhì)，而所有收獲均不依賴于特定語言、框架和方法。時隔20年的新版，經(jīng)過全面的重新選材、組織和編寫，覆蓋哲學(xué)、方法、工具、設(shè)計、解耦、并發(fā)、重構(gòu)、需求、團隊等務(wù)實話題的最佳實踐及重大陷阱，以及易于改造、復(fù)用的架構(gòu)技術(shù)。本書極具洞察力與趣味性，適合從初學(xué)者到架構(gòu)師的各階層讀者潛心研讀或增廣見

《圖解工業(yè)機器人控制與PLC通信》共分6章，通過圖解的方式講解ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機器人與PLC的通信技術(shù)，主要內(nèi)容包括ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機器人控制柜的組成及作用、安全回路的連接和控制、PLC與工業(yè)機器人的PROFIBUS通信、PLC與工業(yè)機器人的PROFINET通信、PLC與工業(yè)機器人的CCLink通信、PLC與工業(yè)機器人的EtherNet/IP通信、工業(yè)機器人自動運行控制等。通過這些內(nèi)容

本書適用于數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫愛好者。本書假定讀者已經(jīng)熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫，所以沒有詳細(xì)解釋Oracle數(shù)據(jù)庫的工作原理，除非數(shù)據(jù)庫涉及到Exadata相關(guān)的特性。

本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為4章：第1章智能的含義，第2章數(shù)字學(xué)習(xí)，第3章算法的統(tǒng)治，第4章人工智能的用途。書中主要內(nèi)容包括智能的定義、商業(yè)智能、人工智能、商業(yè)智能的發(fā)展歷史、學(xué)習(xí)的定義、數(shù)字學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的影響、基于大數(shù)據(jù)的人工智能、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、算法的定義、AI簡史、人工智能的應(yīng)用。為了方便讀者閱讀，本書在多個附錄中介紹了AI和大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)和術(shù)語。本書適合從事人

《人工智能與游戲》是首本致力于解釋人工智能（AI）技術(shù)如何被用于游戲內(nèi)與游戲上的教材。在導(dǎo)論章節(jié)結(jié)束后，《人工智能與游戲》介紹了AI與游戲中的背景技術(shù)與關(guān)鍵技術(shù)，以及AI如何被用于玩游戲、被用于為游戲生成內(nèi)容以及為玩家進(jìn)行建模�！度斯ぶ悄芘c游戲》適用于人工智能、游戲設(shè)計、人機交互和計算智能的本科和研究生課程，也適合工業(yè)界中的游戲開發(fā)人員和從業(yè)人員用于自學(xué)。本書作者開發(fā)了一個網(wǎng)站（http://www.gameaibo

本書以認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)為背景，闡述認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測與資源管理關(guān)鍵技術(shù)。本書重點敘述了基于分布式壓縮感知的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)寬帶頻譜檢測、認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測與資源管理技術(shù)背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號重構(gòu)；第4章詳細(xì)闡述了基于DCS的寬帶頻譜檢測與基于貝葉斯壓縮感知（BCS）的寬帶頻譜檢測

本書主要結(jié)合作者多年來在機器人精度補償技術(shù)方面的研究成果對機器人定位誤差補償進(jìn)行了介紹。全書共八章，內(nèi)容如下：第一章緒論，介紹機器人精度補償技術(shù)的研究現(xiàn)狀；第二章機器人運動學(xué)分析與誤差建模，介紹機器人理論運動學(xué)模型及運動學(xué)誤差模型的建立方法，是從事機器人精度補償技術(shù)研究應(yīng)該具備的基礎(chǔ)知識；第三章機器人耦合柔度誤差模型標(biāo)定方法，引入耦合柔度誤差參數(shù)建立基于柔度的機器人擴展定位誤差模型；第四章變參數(shù)誤

本書力圖從架構(gòu)思想的角度去闡述"物聯(lián)網(wǎng)+云計算"到"物聯(lián)網(wǎng)+霧計算"的變遷，通過新的技術(shù)趨勢和經(jīng)驗，使得讀者更加容易閱讀、理解和應(yīng)用。通過Etsy、納斯達(dá)克、Salesforce、Shutterfly、Chegg、WarbyParker、推特等著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席技術(shù)官和技術(shù)主管現(xiàn)身說法，以易于理解的方式，生動且形象地呈現(xiàn)"規(guī)則背后的故事"。通過閱讀本書，在未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計方面，讀者將學(xué)到有效的非技術(shù)洞見，得到關(guān)于風(fēng)