本書對自適應擴展等幾何分析的理論和應用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應用，簡述樣條函數，介紹自適應等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質問題和斷裂問題的自適應擴

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信域、預測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是信息與計算專業(yè)和應用數學專業(yè)數值代數課程的教材。介紹數值代數的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問題的數值解法。具體包括矩陣范數，線性方程組的Gauss消去法，經典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問題的正交變換法，非對稱特征值問題的乘冪法、QR迭代，對稱特征值問題的對稱QR方法、Jac

本書專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構PI

本書系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應智能控制三個角度，詳細介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設計方法等內容。主要內容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應神經網絡控制，非線性隨機系統(tǒng)的

本書是新一代信息技術網絡空間安全高等教育系列教材之一，以九講來介紹算法數論的主要內容。前四講的內容是數論的基本概念和基礎算法，特別地，具有現代計算意義的中國古代數論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計算中根本算法——大整數乘法的技術與方法。第5講是關于模乘的現代算法，體現了計算工具對數論算法發(fā)展的影響。

本書主要內容包括函數空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經典Multiquadric樣條擬插值構造理論、保形性、高階導數的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構造理論、對高階導數的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構造理

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等內容；數理統(tǒng)計部分著重介紹數理統(tǒng)計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關內容。本書在編寫過程中注重聯系工科院校實際，選用了大量與工

本書是融合了紙質圖書與教學視頻等數字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內容涵蓋概率論和數理統(tǒng)計兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數理統(tǒng)計”課程的關鍵知識點和重點內容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進行了詳細分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書緊跟國際學術前沿和時代發(fā)展步伐，服務國家重大戰(zhàn)略需求，適應新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對人才培養(yǎng)的新要求。本書主要介紹效用可轉移的合作博弈的解及其應用，包括合作博弈及簡例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準均衡博弈及其τ值、具有聯盟結構的合作博弈及其值，以

《概率論與數理統(tǒng)計（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統(tǒng)介紹了概率論與數理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用。在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數學實驗。《概率論與數理統(tǒng)計（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結

本書采用先理論方法后實踐應用的方式進行撰寫，系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計學習方法及其多場景應用案例，為多方法耦合提供新思路，為復雜數據挖掘提供新方法，為數據科學問題解決提供新應用。全書內容包括投影尋蹤研究進展綜述、投影尋蹤耦合學習原理、投影尋蹤耦合學習算法、投影尋蹤聚類耦合學習、投影尋蹤回歸耦合學習、投影尋蹤函數型

本書主要包括了現代控制理論中線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的建立、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間分析、狀態(tài)反饋與極點配置及狀態(tài)觀測器，以及采樣控制系統(tǒng)的分析與非線性控制系統(tǒng)的分析等內容。本書通過大量的例題與習題使學生能夠逐步掌握各章的重點內容，并在內容安排上力求模塊化，便于教學設計與學生自學。本書結合課程知識點，提供了關于控制專家及教育家的愛

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數方法。從基礎概念出發(fā)，逐步講解罰函數方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調濾子方法、自適應濾子方法以及其他無罰函數方法等。書中不僅提供了理論分析，還結合了豐富的數值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎和實踐操作指南。書中對

本書包括4個部分內容：1-4章為概率論的理論部分;5-6章為統(tǒng)計應用的基礎準備部分,介紹了大量樣本數據呈現的極限特征,以及統(tǒng)計應用中常用的四大分布及性質;7-8章為統(tǒng)計的基本應用部分,介紹了參數的點估計,區(qū)間估計以及假設檢驗問題;第9章介紹了現實中常用的統(tǒng)計方法--一元回歸分析.前8章是一般本科概率論與數理統(tǒng)計課程的基

真實世界中的序列數據隨時間推移呈爆炸式增長，如何設計面向序列數據的知識發(fā)現方法是當前研究的熱點之一。本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎，以序列數據為研究對象，為面向序列數據分析提供多視圖的學習方法與技術，同時為典型場景下的序列數據分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數據分析、多視圖學習領域的研究及應用提供參考。

本講義共分五個部分.第一部分包括前六講,簡要介紹了概率論的基本概念、結論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運動的基本概念和性質.第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機積分的概念及其重要性質,例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈式法則.第十六--十八講介紹Ito隨機微分方程

1、概率論基礎知識；2、基礎理論：隨機過程的引入（定義的引入、分類、平穩(wěn)過程）、離散時間的Markov鏈（定義的引入、分類、不變測度、極限定理）、最優(yōu)停時與鞅、連續(xù)時間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過程、Renew過程、應用案例）、連續(xù)時間的隨機過程（布朗運動）、隨機分析及隨機微分方程；3、應用案例分析：

本書主要包括高級運籌學的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問題、無約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運籌學軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內容是經濟管理類研究生應具備的基礎知識，本書強調學以致用，以大量實際問題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實

試驗設計是統(tǒng)計學最早的一個分支之一，是人們認識自然，了解自然的重要手段。在科學技術日益發(fā)展的今天，試驗設計早已深入到農業(yè)，林業(yè)，化學，生物醫(yī)藥，計算機等領域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對其實際應用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實體試驗已不能滿足實際工作者的需要。計算機的飛速發(fā)展，逐漸改變了試