當前，人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學(xué)習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用，以及人工智能

針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學(xué)習、基于深度學(xué)習的推薦以及輔助學(xué)習的推薦 等五個方

本書主要把握計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機器學(xué)習技術(shù)展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過

本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時代，專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點，深入分析了專家系統(tǒng)對于風險社會中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細討論了當這種信任失效風險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應(yīng)，包括對媒體信任度、科學(xué)知識傳

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應(yīng)用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

在人工智能飛速發(fā)展的今天，大眾對于這一前沿技術(shù)仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書針對人工智能的核心問題進行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開其神秘面紗。本書的主要內(nèi)容圍繞以下問題展開：什么是人工智能？人工智能能否解釋其決策？它能否承擔法律責任？它是否具有代理權(quán)？人類應(yīng)該保留對這類系統(tǒng)的何種控制權(quán)，是否取決于所做決策的類型？如

人工智能是一門以自動化理論與計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對于推動經(jīng)濟發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進社會進步具有重要意義。本書在總結(jié)編者及團隊多年教學(xué)及科研經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫完成，內(nèi)容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用，旨在幫助學(xué)生快速了解人工智能

本書針對現(xiàn)有的混合式學(xué)習模式中存在理論、實驗及創(chuàng)新實踐三個環(huán)節(jié)的時間及空間分離問題，探索并構(gòu)建一套“理實同步-虛實結(jié)合-資源共享”線上線下混合式人才培養(yǎng)平臺。包括：建立了全新的通信網(wǎng)絡(luò)控制模型，解決了通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引入的時延問題，實現(xiàn)了混合式學(xué)習線上線下課程的同步集成，提高了高校課堂教學(xué)效率；解決了個性化知識建構(gòu)平臺集成

本書系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測器、干擾抑制及參考信號跟蹤的設(shè)計方法，并結(jié)合

本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢及其對未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動向、監(jiān)管措施和立法進展。書中詳細闡述歐盟對于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機構(gòu)層面的立法、監(jiān)

本書全面且詳細地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識。全書共7章，深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時域分析與設(shè)計、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識。

本書詳細闡述意圖驅(qū)動自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗證、自主策略生成、意圖態(tài)勢感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對意圖驅(qū)動智能運維、意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)負載均衡、意圖驅(qū)動6G編排和意圖驅(qū)動衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。

本書主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)知識展開，結(jié)合實例進行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來龍去脈，形成對AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術(shù)、實際應(yīng)用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學(xué)習研究工作和項目開發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。本書首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識，后分為AI硬件與體系

本書清晰而深入地介紹了智能運維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習和基于深度學(xué)習的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法；第6章介紹智能

本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對科學(xué)生產(chǎn)力的推動作用，以及在倫理、法律和社會層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國際專家的研究成果，為讀者提供了一個全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動科學(xué)的創(chuàng)新與進步，并對未來的研究方向提出了深刻的見解。

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機制落實到各行各業(yè)，開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括：介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容；介紹因素空間對智能生成機制的落實細則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學(xué)算法歸結(jié)到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機與因素

本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語言智能處理技術(shù)、語音智能處理技術(shù)和人工智能的未來發(fā)展趨勢。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習者認知分析與個性化學(xué)習的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時代的學(xué)習認知分析的新理論與新方法。

本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習慣的方式進行論

本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和