本書是《信息技術(shù)教程》的配套教材，以Windows10和Office2016為平臺(tái)，通過設(shè)置“提升訓(xùn)練”和“考核評(píng)價(jià)”模塊來全面提高讀者的信息技術(shù)應(yīng)用能力。本書構(gòu)建了單元式的教材結(jié)構(gòu)，共6個(gè)單元，與主教材《信息技術(shù)教程》相對(duì)應(yīng)，分別為使用與維護(hù)計(jì)算機(jī)、配置與使用Windows10、操作與應(yīng)用Word2016、操作與應(yīng)用

本書采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)，理論實(shí)踐一體化”的編寫模式，全書內(nèi)容以典型工作任務(wù)為載體，將完整的知識(shí)體系融入完成任務(wù)的全過程。全書共6個(gè)單元，分別為使用與維護(hù)計(jì)算機(jī)、配置與使用Windows10、操作與應(yīng)用Word2016、操作與應(yīng)用Excel2016、操作與應(yīng)用PowerPoint2016、應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與認(rèn)識(shí)新一代信息技術(shù)。

本書總結(jié)了作者多年來在石墨烯光纖傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究成果，注重基礎(chǔ)性、前沿性和創(chuàng)新性；在介紹了石墨烯的基本特性(力學(xué)、熱學(xué)、光學(xué)和電學(xué))與石墨烯膜/基底間界面吸附力學(xué)行為的基礎(chǔ)上，結(jié)合光纖干涉型傳感技術(shù)優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)性地闡述了研制的幾種新型石墨烯基光纖Fabry-Perot(F-P)干涉型聲壓、溫度、濕度傳感器以及諧振

本書首先梳理分析當(dāng)前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理的概念內(nèi)涵、歷史演變、發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題、面臨的新形勢(shì)與新任務(wù)等；接著從多主體角度出發(fā)對(duì)各個(gè)治理主體參與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理的手段、方法以及治理模式進(jìn)行介紹，并著重理論探討網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的生成機(jī)制與擴(kuò)散機(jī)理、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制與管理模式、政府主體的監(jiān)管要點(diǎn)和治理思路等問題；繼而對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的審核

本書重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預(yù)測(cè)分析、集成學(xué)習(xí)法、預(yù)測(cè)模型評(píng)估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。

本書在歸納分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制算法的基礎(chǔ)上，研究了針對(duì)外部干擾、系統(tǒng)未建模動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)狀態(tài)受限、固定時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)穩(wěn)定等具體需求的高階非線性多智能體系統(tǒng)的分布式控制器設(shè)計(jì)。主要內(nèi)容包括：設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的萬能逼近能力對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的未建模動(dòng)態(tài)進(jìn)行估計(jì)，并通過設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)律和自

本教材介紹與圖像檢測(cè)相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個(gè)傳感器在應(yīng)用過程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像識(shí)別等檢測(cè)算法，突出算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機(jī)、電、算為一體的

本書對(duì)當(dāng)前主流的視頻隱寫技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊(duì)在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對(duì)原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對(duì)壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

本書以“云-邊-端”一體化架構(gòu)下的智能預(yù)測(cè)性維護(hù)為研究對(duì)象，從技術(shù)手段視角出發(fā)，討論資產(chǎn)管理殼、態(tài)勢(shì)感知、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能訂單生成的應(yīng)用，為智能預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、高效、安全的流動(dòng)提供新方案；并在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)保護(hù)視角出發(fā)，討論區(qū)塊鏈、智能合約的應(yīng)用，研究數(shù)據(jù)共享的機(jī)制構(gòu)建和運(yùn)行模式，以找到智能預(yù)測(cè)維護(hù)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護(hù)之

本書側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性對(duì)抗實(shí)戰(zhàn)能力，是分級(jí)通關(guān)式教學(xué)中具挑戰(zhàn)性的部分，書中采用基礎(chǔ)知識(shí)與案例分析相結(jié)合的方式對(duì)涉及的技術(shù)和方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。1-2章介紹軟件逆向基礎(chǔ)相關(guān)知識(shí)；第3-4章對(duì)內(nèi)核程序常見漏洞分析方法進(jìn)行了介紹；第5-6章介紹了漏洞修復(fù)和補(bǔ)丁的相關(guān)知識(shí)；第7-8章闡述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備固件漏洞分析方法。