《微積分第二版下冊》是在適應(yīng)21世紀高校課程體系和數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容改革需要的背景下，編者根據(jù)自身多年的教學(xué)經(jīng)驗和教學(xué)改革的研究成果，以“經(jīng)濟管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)編寫而成的�！段⒎e分第二版》共分上、下兩冊。下冊包括多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、微分方程與差分方程、無窮級數(shù)，書末還附有極坐標及向量空間及空

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”和**的《全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求，結(jié)合作者多年的教學(xué)經(jīng)驗和科研成果，在上一版的基礎(chǔ)上修訂而成的，分上、下兩冊。下冊內(nèi)容包括：定積分及其應(yīng)用、微分方程初步、多元函數(shù)微積分、無窮級數(shù)、差分方程初步。本書深

本書在第一版的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、線性空間與線性變換、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性代數(shù)MATLAB實驗簡介等。本書以線性方程組為主線，以矩陣為工具，深入淺出、通俗易懂地闡明了線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法；章前給出知識結(jié)構(gòu)圖，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；章后有小結(jié)，使知識更加系統(tǒng)

本書共十章，前四章介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來的五章介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析和聚類分析。最后一章介紹了隨機過程的基本內(nèi)容和概念。各章均配有習(xí)題，書后給出了部分習(xí)題參考答案

本書討論非線性離散動力系統(tǒng)中的分岔和穩(wěn)定性，包括單調(diào)和振蕩穩(wěn)定性理論與單調(diào)和振蕩分岔理論。本書不僅給出了周期-1的不動點在某特定特征向量方向上的穩(wěn)定性與分岔理論、并討論其不動點的高階奇異性，而且描述了一般非線性離散系統(tǒng)具有重特征根的正則形式、并介紹了具有無限不動點的離散動力系統(tǒng)。作者發(fā)現(xiàn)了不動點的局部分析理論不能解釋或

《分析化學(xué)（第2版）》以定量分析為主要內(nèi)容，共分十章。具體包括分析化學(xué)特別是定量分析的一般概念；分析化學(xué)中的誤差和數(shù)據(jù)處理方法及化學(xué)信息學(xué)簡介；各種滴定分析方法和重量分析法的原理及應(yīng)用；吸光光度法的基本原理及應(yīng)用；分析化學(xué)中常用的分離方法及分析試樣的采集、制備、富集和分解方法�！斗治龌瘜W(xué)（第2版）》強化了分析化學(xué)的基礎(chǔ)

《代數(shù)幾何學(xué)原理》（EGA）是代數(shù)幾何的經(jīng)典著作，由法國著名數(shù)學(xué)家AlexanderGrothendieck（1928—2014)在J.Dieudonné的協(xié)助下于20世紀50—60年代寫成。在此書中，Grothendieck首次在代數(shù)幾何中引入了概形的概念，并系統(tǒng)地展開了概形的基礎(chǔ)理論。EGA的出現(xiàn)具有

本書是在第四版教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，結(jié)合教學(xué)改革需要修訂而成的。本次修訂更新了部分章后習(xí)題，將參考文獻等內(nèi)容放入二維碼內(nèi)，方便讀者選用。全書共31章，分上下兩冊出版。上冊15章，主要介紹有機化合物的分類、性質(zhì)、主要反應(yīng)、代表化合物，以及對映異構(gòu)和光譜分析；下冊16章，主要介紹天然有機化合物、立體化學(xué)及各類主要有機化學(xué)反應(yīng)機

本書是參照教教育部高等學(xué)校物理學(xué)與天文學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》（2010年版），結(jié)合目前的課程設(shè)置和學(xué)時設(shè)置等方面的實際情況，在保留第一版的大學(xué)物理教材的優(yōu)點、充分吸納大學(xué)物理教學(xué)研究最新成果的基礎(chǔ)上，修訂而成的一套新型大學(xué)物理教材。本教材力圖在切實加強基礎(chǔ)理論的同時，突出培養(yǎng)學(xué)生獨立

隨機模擬是利用計算機來檢驗、論證和研究統(tǒng)計學(xué)理論及數(shù)學(xué)模型的重要方法。學(xué)術(shù)界已普遍認為隨機模擬的結(jié)果具有重要的參考價值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機樣本的隨機模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書介紹了幾種經(jīng)典的隨機樣本抽取技術(shù)、方差減少技術(shù)、重抽樣技術(shù)、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬