MySQL是目前比較流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，由于其具有開(kāi)放源碼的特點(diǎn)而深受用戶喜愛(ài)。本書采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式，詳細(xì)講述了MySQL的相關(guān)概念與應(yīng)用。本書分為8個(gè)項(xiàng)目，共有29個(gè)任務(wù)，包括學(xué)生體能健康數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)、創(chuàng)建學(xué)生體能健康數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建學(xué)生體能健康數(shù)據(jù)庫(kù)中的表、學(xué)生體能健康數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)

本書以作者與虛擬女友（小璐）在生活中遇到的各種問(wèn)題作為主線，引出設(shè)計(jì)模式的各種功能、用途，以及解決方法，系統(tǒng)介紹了23種設(shè)計(jì)模式，根據(jù)具體的實(shí)例形象化、具體化地進(jìn)行了代碼的編寫和詳細(xì)講解，讓那些本來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)模式不太了解、一知半解、只有概念的讀者，徹底了解和掌握常用的設(shè)計(jì)模式使用場(chǎng)景及使用方式，并掌握每個(gè)設(shè)計(jì)模式的UML結(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，并上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，各國(guó)政府和人民對(duì)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全問(wèn)題的關(guān)注與日俱增。本書系統(tǒng)介紹了全球數(shù)據(jù)跨境規(guī)則的產(chǎn)生背景及其發(fā)展演變的脈絡(luò)，重點(diǎn)分析了全球主要國(guó)家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境治理規(guī)則的內(nèi)容和相互之間的異同，特別介紹了歐盟、美國(guó)話語(yǔ)權(quán)下的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則及規(guī)則間的彌合，也介紹了其他國(guó)際性文

《吉布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》由愛(ài)丁堡大學(xué)博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問(wèn)題，從分布式采樣和動(dòng)態(tài)采樣兩個(gè)具體問(wèn)題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問(wèn)題的復(fù)雜性�！都�布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個(gè)部分：第零部分（第1~

至少?gòu)?0世紀(jì)50年代起，人們就開(kāi)始大肆宣傳可能很快就會(huì)創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器�，F(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問(wèn)題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過(guò)了人類，但我們?nèi)匀粺o(wú)法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對(duì)智能感興趣

本書較為系統(tǒng)地闡述了遙感過(guò)程控制與智能化方法，回顧了遙感過(guò)程控制的歷史演變與發(fā)展，調(diào)研了國(guó)際現(xiàn)狀，總結(jié)了我國(guó)現(xiàn)狀與特色，給出了遙感過(guò)程的系統(tǒng)構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)，遙感過(guò)程控制作為智能化基礎(chǔ)的難點(diǎn)熱點(diǎn)，最后展望了遙感過(guò)程智能化構(gòu)建體系。本書指出，遙感的未來(lái)是智能化，智能化的前提是自動(dòng)化，自動(dòng)化的理論基礎(chǔ)是控制論。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)不僅是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要領(lǐng)域，更是新時(shí)代加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的戰(zhàn)略依托�！禕R》本書首先簡(jiǎn)要闡述了大數(shù)據(jù)的概念、特征和主要發(fā)展階段，并對(duì)我國(guó)的國(guó)家和地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行了詳細(xì)的梳理。在大數(shù)據(jù)技術(shù)章節(jié)，按照數(shù)據(jù)的生命周期對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、管理、應(yīng)用和安全技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹。針

本書是與《C程序設(shè)計(jì)》（朱曉燕主編）配套使用的實(shí)驗(yàn)教學(xué)用書，內(nèi)容包括實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、綜合測(cè)試、習(xí)題和參考解答4部分。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)中，編者介紹了C語(yǔ)言集成開(kāi)發(fā)環(huán)境VisualC6.0和VisualC2010的使用和程序調(diào)試方法，設(shè)置了10個(gè)實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)都包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹��?shí)驗(yàn)內(nèi)容等，內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，使學(xué)生更好地理解和掌握程序

本書對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對(duì)算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)加平臺(tái))的演示，這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對(duì)抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類算法、聚類算法及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)

本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性與不確定性推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解，附錄部分給出了實(shí)用性強(qiáng)的12個(gè)實(shí)驗(yàn)。本書強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使學(xué)生掌握人工