本書(shū)基于實(shí)際應(yīng)用需求,采用項(xiàng)目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。全書(shū)共11個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹(shù)算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類(lèi)算法、層次聚類(lèi)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書(shū)基于Python語(yǔ)言及TensorFlow框架,結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的項(xiàng)目,全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境、夯實(shí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測(cè)和分類(lèi)、利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。

本書(shū)對(duì)基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類(lèi)與服務(wù)要素配置方法進(jìn)行了較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)提出了基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類(lèi)與服務(wù)要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服務(wù)屬性在線評(píng)論的多粒度情感分類(lèi)方法；(3)提出了基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類(lèi)方法；

本書(shū)從二次背包系列問(wèn)題中的五個(gè)典型問(wèn)題切入，深入分析各個(gè)問(wèn)題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個(gè)性的智能算法混合機(jī)制。這五個(gè)問(wèn)題覆蓋了多種問(wèn)題類(lèi)型，包括單約束問(wèn)題和多約束問(wèn)題、單目標(biāo)問(wèn)題和多目標(biāo)問(wèn)題、靜態(tài)問(wèn)題和動(dòng)態(tài)問(wèn)題。書(shū)中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問(wèn)題中具有廣泛的適用性，個(gè)性的智能算法混合機(jī)制在特定的問(wèn)題類(lèi)

本書(shū)以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問(wèn)題以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡(jiǎn)介、類(lèi)別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及

這本書(shū)先介紹了如何使用Ppandas在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，教您熟悉統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù)。還將通過(guò)多個(gè)實(shí)踐測(cè)試，讓您學(xué)會(huì)使用Dask分析分布在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無(wú)法容納全部數(shù)據(jù)時(shí)，為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書(shū)還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外，這本

人類(lèi)意識(shí)與人工智能

本書(shū)對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn)并提出若干基于支持向量機(jī)的優(yōu)化模型。

本書(shū)是一本關(guān)于文本挖掘和自然語(yǔ)言處理方向的研究著作，主要研究了如何利用Web挖掘等技術(shù)對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行情感分析，并探討了在線評(píng)論情感分析在社會(huì)中的意義、應(yīng)用價(jià)值和未來(lái)發(fā)展方向。

本書(shū)分為以下四個(gè)部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章為基于區(qū)塊鏈的綠電溯源機(jī)制,介紹了綠電業(yè)務(wù)流程、區(qū)塊鏈綠電溯源機(jī)制的架構(gòu),詳細(xì)描述了綠電數(shù)據(jù)上鏈和溯源流程與功能模塊;第4章為基于區(qū)塊鏈的廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算,介紹了區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算流程、區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算