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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及應(yīng)用 讀者對象:本書既可作為各類院校人工智能專業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的教材, 也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用
本書基于實際應(yīng)用需求, 采用項目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個項目, 內(nèi)容涵蓋: 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。
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