本書系統(tǒng)介紹了軟件工程的基本概念、原理、方法、技術、標準和軟件項目管理的知識。全書共分16章，以軟件生命周期為主線，對軟件工程的需求分析、概要設計、詳細設計、數據庫設計、代碼設計、軟件測試、軟件項目管理和軟件過程等方面的內容作了詳盡的敘述，同時還對軟件工程標準和軟件文檔的編寫要點進行了講解。本書突出了結構化方法和面向對

根據應用型本科學生的特點，本書第2版以SQLServer2012為模型，本著“精理論，重實踐”的原則，將關系型數據庫理論進行了精準的優(yōu)化，由淺入深，通俗易懂，條理清楚，重點突出，強化了數據庫設計技術。在數據庫設計理論基礎上，結合作者多年的項目開發(fā)經驗，介紹了一些行之有效的數據庫設計與開發(fā)中所用到的一些方法和技巧。在內容

本書從數據集、數據清理開始談起，在介紹機器學習的建模方式后，第2章詳細說明了機器學習與深度學習所涉及的矩陣、向量等技術。第3章使用Keras搭建深度學習模型，也介紹了激活函數、損失函數、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓練深度學習模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中

本書用簡單、通俗、易懂的語言對BERT相關的自然語言處理技術進行描述，從原理、架構、實現等多維度解讀BERT模型，并展示不同層面的實戰(zhàn)案例，通過將理論和實踐相結合，使讀者能夠在對模型充分理解的基礎上，運用模型解決實際任務。本書適合于自然語言處理初學者以及語言類大學的信息科學專業(yè)學生，不僅可作為拓展閱讀的材料，還可作為立

本書系統(tǒng)地介紹了MATLAB在幾個主要控制領域的應用。全書共分為七章，包括MATLAB介紹、控制系統(tǒng)的分析與設計仿真、神經網絡控制的分析與仿真、模糊邏輯控制的分析與仿真、模型預測控制的分析與仿真、系統(tǒng)辨識分析與仿真、工程應用。各章在講解基本應用的同時給出實際例子，并在最后一章給出了幾個工程的分析、設計、建模、仿真實例。

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內容，并講解設計Pro

本書是一本介紹計算復雜性理論的基礎教材，內容包括時間復雜性、空間復雜性、NP-理論、多項式譜系、電路復雜性、隨機計算及去隨機、計數復雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計算復雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書是有關過程參數檢測和自動化儀表系統(tǒng)的基礎理論和應用技術的教材。全書分為五篇共20章。第一篇中第1、2章介紹檢測和儀表的基本知識及誤差分析方法，第3章介紹檢測技術基本方法；第二篇中第4章~第9章分別介紹溫度、壓力、流量、物位、機械量、成分分析等參數的檢測方法；第三篇中第10章介紹自動化儀表特性及發(fā)展，第11章~第14

在很多地方，我們都可以看到人們在談論數據。我們發(fā)現，到處都有概念詞——“數據科學”“機器學習”“人工智能”等，那么它們的真正含義是什么呢？最重要的是，這些對我們的工作和生活又有什么影響呢？這本書將會告訴我們答案。本書包含大量的真實案例及詳細分析，讀者將會對數據的真實價值及分析技術有一個全新的認識，有效的數據利用可以幫助

本書全面介紹了ROS機器人操作系統(tǒng)及其在無人機編程中的應用，內容涵蓋智能機器人和無人機等從入門到精通所需的技術開發(fā)知識要點。本書從ROS基礎知識入手，由ROS1過渡到ROS2再到兩者的移植與轉換，由淺入深、逐級進階，以無人機的編程應用為平臺，就目前流行的機器人SLAM定位算法、深度學習識別算法、基于運動控制學的控制算法