本書的主要內(nèi)容如下:隨機變量和分布函數(shù),測度論,數(shù)學期望,方差,各種收斂性,大數(shù)律,中心極限定理,特征函數(shù),隨機游動,馬氏性和鞅理論.本書內(nèi)容豐富，邏輯緊密，敘述嚴謹，不僅可以擴展讀者的視野，而且還將為其后續(xù)的學習和研究打下堅實基礎。此外，本書的習題較多,都經(jīng)過細心的遴選,從易到難,便于讀者鞏固練習。本版補充了有關測度

本文的前半部分(第1-5章)側(cè)重于概率和概率分布,包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計、多元分布和正態(tài)分布。本文的后半部分(第6-9章)強調(diào)統(tǒng)計和統(tǒng)計推理,包括估計、貝葉斯估計、統(tǒng)計假設測試和質(zhì)量改進方法。

概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義，以及它們是如何產(chǎn)生的，這樣才能做出恰當?shù)臎Q定�！度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結(jié)論，讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描

本書從數(shù)據(jù)科學視角，詳細講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識，廣泛使用真實的數(shù)據(jù)集，同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數(shù)據(jù)科學應用，如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡等。

本書以項目化教學的思路進行編寫。全書通過８個項目的32個任務，由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧；介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內(nèi)容，包括圖形輸出、CAXA電子圖板數(shù)據(jù)與其他軟件的交換、數(shù)據(jù)光盤的刻錄等。書中實例圖文

《應用隨機分析》針對金融數(shù)學研究需要的隨機分析，在概述測度論基礎之上，以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材，旨在介紹經(jīng)典隨機分析的基本內(nèi)容，主要包括預備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可掃描

《貝葉斯統(tǒng)計（第二版）》共六章，主要內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、常見統(tǒng)計模型參數(shù)的后驗分布、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算方法�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》中各章配有大量的例題和習題，書末附有常用的幾個概率分布表和部分習題參考答案供讀者查用�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學校統(tǒng)計學專業(yè)及相關專業(yè)本科生

本書是統(tǒng)計學專業(yè)的非參數(shù)統(tǒng)計教材，相比其他教材，本書有如下特點：1．內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)合理。本書內(nèi)容包括基于秩的經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計方法、列聯(lián)分析方法、基于經(jīng)驗分布函數(shù)的方法以及現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法，從秩方法開始逐步過渡到現(xiàn)代非參數(shù)方法，由淺入深，較為全面地介紹了非參數(shù)統(tǒng)計的思想和應用。2．例題豐富，講解清晰。本書強調(diào)理論聯(lián)系實際

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學要求及全國碩士研究生招生考試的數(shù)學考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統(tǒng)總結(jié)，基本概念理解到位、理解原理和性質(zhì)的內(nèi)涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數(shù)學和線性代數(shù)相比，概

本書共五章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計初步等。本書取材合理，深度適宜，所選例題、習題針對性強，并且注重強化基本概念、基本理論、基本計算，有助于培養(yǎng)學生的邏輯思維能力、運算能力和應用數(shù)學知識解決實際問題的能力。 本書可作為高職高專院校工科各專業(yè)學生的